Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Como reduzir custos de aplicações LLM com cache semântico

Автор: Daniel Romero

Загружено: 2024-08-03

Просмотров: 10015

Описание:

Nesse vídeo vamos entender como reduzir custos de aplicações LLM (chatbots e muito mais) adicionando uma camada de cache para reduzir as solicitações de API nos modelos de LLM como OpenAI por exemplo.

Dataset: https://huggingface.co/datasets/llama...
Notebook: https://github.com/infoslack/youtube/...

Como reduzir custos de aplicações LLM com cache semântico

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

RAG avançado com filtros - Self Querying Retrieval

RAG avançado com filtros - Self Querying Retrieval

Monitorando aplicações LLM com LangSmith

Monitorando aplicações LLM com LangSmith

Como criar um ChatBot com RAG usando OpenAI e LangChain

Como criar um ChatBot com RAG usando OpenAI e LangChain

Como Reduzir Sua Conta de IA (Guia Completo com Exemplos)

Como Reduzir Sua Conta de IA (Guia Completo com Exemplos)

Como Treinar Modelos de Machine Learning com Sklearn

Como Treinar Modelos de Machine Learning com Sklearn

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Começando com LangGraph - tutorial com exemplos

Começando com LangGraph - tutorial com exemplos

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

LLM + Vector DB: O Pipeline RAG COMPLETO para a Engenharia de IA (Busca em Documentos em Tempo Real)

LLM + Vector DB: O Pipeline RAG COMPLETO para a Engenharia de IA (Busca em Documentos em Tempo Real)

Construindo um RAG próprio do ZERO

Construindo um RAG próprio do ZERO

NotebookLM теперь делает из документов видеообучение! (Новый апдейт с Nano Banana)

NotebookLM теперь делает из документов видеообучение! (Новый апдейт с Nano Banana)

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

CRIEI um Agende de IA que se lembra de TUDO (GPT o4 mini + Langgraph)

CRIEI um Agende de IA que se lembra de TUDO (GPT o4 mini + Langgraph)

Como utilizar OpenAI Embeddings e Pinecone para busca semântica

Como utilizar OpenAI Embeddings e Pinecone para busca semântica

Proxmox VE 9.1 + OCI: Как запускать контейнеры без Docker

Proxmox VE 9.1 + OCI: Как запускать контейнеры без Docker

WiFi 6, 6e, 7 — огромная ложь. Когда обновлять роутер, и стоит ли?

WiFi 6, 6e, 7 — огромная ложь. Когда обновлять роутер, и стоит ли?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Explicação completa do modelo Transformer com base no paper: Attention Is All You Need

Explicação completa do modelo Transformer com base no paper: Attention Is All You Need

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]