Data Science 101: Обзор процесса построения моделей машинного обучения

Вы только начинаете изучать науку о данных и ищете вводное видео о том, что нужно для создания модели машинного обучения? Не ищите дальше: в этом видео мы рассмотрим основные концепции процесса создания модели машинного обучения. Идея этого видео изначально была нарисована в виде инфографики, а теперь преобразована в видеоформат.

🌟 Угостите меня кофе: https://www.buymeacoffee.com/dataprof...

Вдохновлено нашей инфографикой «Обзор процесса создания модели машинного обучения на 1 страницу» и предложенным комментарием от Бази Ахмеда.

📎ИНФОГРАФИКА: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.1...

⭕ Плейлист:
Посмотрите другие наши видео в следующих плейлистах.
✅ Data Science 101: https://bit.ly/dataprofessor-ds101
✅ Подкаст по Data Science на YouTube: https://bit.ly/datascience-youtuber-p...
✅ Виртуальная стажировка по Data Science: https://bit.ly/dataprofessor-internship
✅ Биоинформатика: http://bit.ly/dataprofessor-bioinform...
✅ Набор инструментов для Data Science: https://bit.ly/dataprofessor-datascie...
✅ Streamlit (веб-приложение на Python): https://bit.ly/dataprofessor-streamlit
✅ Shiny (веб-приложение на R): https://bit.ly/dataprofessor-shiny
✅ Советы и рекомендации по Google Colab: https://bit.ly/dataprofessor-google-c...
✅ Советы и рекомендации по Pandas: https://bit.ly/dataprofessor-pandas
✅ Проект по анализу данных Python: https://bit.ly/dataprofessor-python-ds
✅ Проект по анализу данных R: https://bit.ly/dataprofessor-r-ds

⭕ Подписаться:
Если вы новичок, я буду очень рад, если вы подпишетесь на этот канал.
✅ Подписаться: https://www.youtube.com/dataprofessor...

⭕ Рекомендуемые инструменты:
Kite — это БЕСПЛАТНЫЙ помощник на базе искусственного интеллекта, который поможет вам писать код быстрее и эффективнее. Плагин Kite интегрируется со всеми ведущими редакторами и IDE, обеспечивая интеллектуальное автодополнение и документирование прямо во время набора текста. Я использую Kite, и он мне очень нравится!
✅ Посмотрите Kite: https://www.kite.com/get-kite/?utm_me...

⭕ Рекомендуемые книги:
✅ Практикум по машинному обучению с Scikit-Learn: https://amzn.to/3hTKuTt
✅ Наука о данных с нуля: https://amzn.to/3fO0JiZ
✅ Справочник по науке о данных на Python: https://amzn.to/37Tvf8n
✅ R для науки о данных: https://amzn.to/2YCPcgW
✅ Искусственный интеллект: необходимые знания из Harvard Business Review: https://amzn.to/33jTdcv
✅ Сверхдержавы ИИ: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок: https://amzn.to/3nghGrd

⭕ На этом канале используются стоковые фотографии, графика и видео:
✅ https://1.envato.market/c/2346717/628...

⭕ Подпишитесь на нас:
✅ Medium: http://bit.ly/chanin-medium
✅ FaceBook:   / dataprofessor  
✅ Сайт: http://dataprofessor.org/ (в разработке)
✅ Twitter:   / thedataprof  
✅ Instagram:   / data.professor  
✅ LinkedIn:   / chanin-nantasenamat  
✅ GitHub 1: https://github.com/dataprofessor/
✅ GitHub 2: https://github.com/chaninlab/

⭕ Отказ от ответственности:
Рекомендуемые книги и инструменты — это партнёрские ссылки, которые дают мне право на часть продаж бесплатно для вас, что будет способствовать улучшению контента этого канала.

#dataprofessor #classification #regression #datascienceproject #r #rtutorial #rprogramming #learnrprogramming #python #datascience #datamining #bigdata #machinelearning #datascienceworkshop #dataminingworkshop #dataminingtutorial #datasciencetutorial #ai #artificialintelligence #supportvectormachine #svm #gbm #dt #rf #randomforest #pca #som #deeplearning #featureselection #machinelearningmodel