AI 시대에 살아남는 직업. 더이상 한국도 예외 아니다 | 경제락

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오늘 영상에서는 미국 빅테크의 대량 해고와 AI 확산 속에서
어떤 사람이 먼저 잘리고, 어떤 사람은 오히려 더 필요해지는지,
그리고 2030 세대가 지금 무엇을 준비해야
AI 시대에 절대 대체되기 어려운 사람이 될 수 있는지를 정리했습니다.

첫째, 데이터로 보는 현실입니다.
2025년 마이크로소프트의 만 명 해고, 그중 40%가 개발자였던 사례,
일부 AI 기업들이 신규 개발자 채용을 0명으로 줄인 흐름,
스탠포드 데이터가 보여주는 20대 신규 채용 감소와 40대 이상 경력자 증가 등,
AI가 이미 어떤 사람을 먼저 잘라내고 있는지 구체적인 숫자와 사례로 짚어 봅니다.
판교 게임업계의 신입 채용 급감과
국비 코딩 부트캠프 출신들이 먼저 해고되는 장면까지 함께 다룹니다.

둘째, 일자리가 사라지는 순서를 설명합니다.
AI 시대의 일자리 충격이 나이가 아니라
경력 유무와 일의 성격으로 갈린다는 점을 중심에 두고,
실체가 없는 일(소프트웨어·콘텐츠)
물리적 설비가 있는 일(제조·공장)
철학·윤리·최종 책임이 요구되는 일(의사·판사·성직자 등)
이렇게 세 축으로 일의 위치를 다시 배치해 봅니다.
어떤 일이 먼저 대체되고, 어떤 일은 가장 늦게까지 남는지,
막연한 직업 리스트가 아니라 구조의 관점에서 정리합니다.

셋째, AI가 절대 대체하기 어려운 사람의 조건입니다.
더 싸고 더 빠른 사람이 아니라,
자기만의 깊이를 가진 사람이 왜 살아남는지,
슈퍼스타 경제에서 중간 수준의 일들이
AI와 상위 10%에게 어떻게 양분되는지 이야기합니다.
한국 사회 특유의 “성실해서 중간은 하는” 문화가
왜 AI 시대에는 오히려 위험 신호가 되는지,
학교·학원·성적 위주 경로가
개인의 깊은 전문성을 막는 구조적 이유도 함께 짚어 봅니다.

넷째, AI를 대하는 관점을 완전히 바꾸는 프레임입니다.
사람 대 기계의 싸움이 아니라
AI를 더 잘 쓰는 사람과 덜 쓰는 사람의 싸움이라는 전제에서,
자전거 배우듯 최신·어려운 AI 도구를 직접 써 보며
넘어지고 고쳐 쓰는 경험이 왜 중요한지,
코딩·사무 자동화·콘텐츠 제작 등에서
실전적으로 AI를 경험하는 방법을 제안합니다.

다섯째, 1년에서 3년을 버틸 수 있는 돈과 시간의 버퍼입니다.
AI 데이터센터 투자와 잠재 버블을 뉴스로만 보는 것이 아니라,
기술 변화에 적응하기 위한 1~3년의 재무 전략을
스스로 설계해야 하는 이유를 정리합니다.
갑작스러운 직무 변화나 재교육·전환기를 버틸 수 있도록
여유 자금과 플랜 B, C, D를 어떻게 준비할지 다룹니다.

이 영상은
“어떤 직업이 안전한가” 리스트를 뽑아주는 콘텐츠가 아닙니다.
“AI 시대에, 나는 지금 어떤 위치에 서 있고
무엇을 깊게 파고들어야 하는가”라는 질문에
구체적으로 답해 볼 수 있는 프레임과 체크리스트를 드리려 합니다.

오늘 영상이,
해고 뉴스와 AI 기사에만 마음이 흔들리는 시간을 지나
내 커리어와 자산, 공부 방향을
다시 설계해 보는 작은 출발선이 되기를 바랍니다.

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