AI Jam — твой RAG мёртв без контекста: LlamaIndex, HYDE и трюки победителей Enterprise RAG

Во второй части разбираем практический RAG для корпоративных данных: что ломается в наивных схемах, как спасает контекст и почему смешанные стратегии поиска бьют одиночные. Проходимся по кейсам Enterprise RAG Challenge, паттернам победителей (query-разбиение, реранкинг, голосование экспертов, structured outputs), обсуждаем потерю контекста и умное чанкирование. Показываем подход «контекстуальный RAG» на базе LlamaIndex, говорим, как собирать Q&A-датасеты, когда пригодится LM-as-a-Judge и HYDE, какие метрики смотреть (HitRate, MRR, Precision/Recall) и как выбирать эмбеддеры под язык и домен. В конце — ответы на вопросы про метаданные, векторные БД и первые шаги к продакшну.

Первую часть можно посмотреть тут    • AI Jam — RAG для CEO: что работает в 2025 ...  

По промокоду KRUK скидка на обучение 15% на нашем сайте https://www.guidedao.xyz/ru
Хочешь узнать про все наши направления и забрать бесплатные бонусы? Проходи бота в TG @GuideDAO_hallo_bot
____

Guide DAO — web3-школа и крупное комьюнити с курсами по Solidity, web3-фуллстеку, DeFi-аналитике и аудиту контрактов, а также приваткой в дискорде с ежедневными лекциями и войсами с экспертами из криптоиндустрии. Онбордим в крипту, оформляем портфолио, помогаем развивать нетворкинг и уходить работать в компании мирового уровня.

Наш сайт: https://www.guidedao.xyz/ru
Наш телеграм: https://t.me/guidedao

#blockchain #crypto #cryptocurrency #education #блокчейн #криптовалюта

____

00:00 Вводная и тренд: чатботы в соцсетях — зачем это рынку
03:40 Что обсуждали в прошлый раз
04:52 Повтор базиса: эмбеддинги, как работает RAG и где он «стреляет»
05:05 Enterprise RAG Challenge: задачи и разбор победивших решений
09:50 Агентные схемы, реранкеры, голосование «экспертов», structured outputs
12:45 Репозиторий и датасет: какие документы и вопросы использовались
14:01 Почему «наивный RAG» ломается: сложные запросы vs сложные данные
18:40 Пайплайн RAG как продукт: ETL, ретривер, промпт, генерация
27:00 Потеря контекста и чанкирование: как не «порезать» смысл
36:00 Контекстуальный RAG с LlamaIndex: идея, настройка, промпт для чанков
44:30 Оценка качества: Q&A-датасеты, LM-as-a-Judge, метрики (HitRate/MRR)
54:10 Q&A: роли пользователя, метаданные, BM25+эмбеддинги+реранкер
01:02:00 Практика выбора эмбеддеров (язык/домен), MTEB, HYDE
01:06:20 Что проверить в первую очередь и как выходить в прод