Классификация изображений с помощью PyTorch
Автор: Дмитрий Колесников
Загружено: 2024-06-18
Просмотров: 7969
В данном обучающем видеоролике мы погрузимся в мир сверточных нейронных сетей (CNN) и научимся их обучать для решения задачи классификации изображений. Мы рассмотрим архитектуру ResNet, а также создадим собственную уникальную структуру сети. Кроме того, мы изучим важность методов аугментации данных и применение техники fine-tuning при обучении нейронных сетей.
На протяжении всего курса мы будем использовать фреймворк PyTorch, чтобы реализовать и обучить наши модели. Вы узнаете, как работать с этим мощным инструментом и применять его для решения реальных задач в области компьютерного зрения.
Данное видео явлется подробным туторалом по работе с PyTorch на Python.
обучение PyTorch
🔍 Весь код из видео доступен по данной ссылке - https://drive.google.com/file/d/1tC2k...
Таймкоды из видео:
5:58 - Обучение нейронной сети + теория
1:23:50 - Использование на практике уже обученной сети
1:34:15 - Как обучить собственную архитектуру сети на PyTorch
Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
