Wie man 3 Tabellen verbindet und den neuesten Eintrag basierend auf einem spezifischen String in SQ
Автор: vlogize
Загружено: 2026-01-16
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Erfahren Sie, wie Sie effizient mehrere Tabellen in SQL verbinden und das neueste Ereignis basierend auf bestimmten Kriterien extrahieren können!
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Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/62354705/ gestellt von dem Nutzer 'Ali' ( https://stackoverflow.com/u/3925910/ ) sowie auf der Antwort https://stackoverflow.com/a/62354720/ bereitgestellt von dem Nutzer 'GMB' ( https://stackoverflow.com/u/10676716/ ) auf der Website 'Stack Overflow'. Vielen Dank an diese großartigen Nutzer und die Stackexchange-Community für ihre Beiträge.
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Wie man 3 Tabellen verbindet und den neuesten Eintrag basierend auf einem spezifischen String in SQL auswählt
In der Welt der SQL-Datenbanken kann der Umgang mit mehreren Tabellen und das Abrufen spezifischer Informationen eine Herausforderung darstellen. Ein häufiges Szenario ist, wenn Sie mehrere Tabellen verbinden und die Ergebnisse basierend auf einem bestimmten Kriterium filtern müssen. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise den neuesten Eintrag finden, der einen bestimmten String in einer dieser Tabellen enthält. In diesem Blogbeitrag führen wir Sie durch ein Problem mit drei Tabellen und bieten eine ausführliche Lösung, um das gewünschte Ergebnis effektiv abzurufen.
Das Problem
Sie verwalten eine Datenbank, die aus drei Tabellen besteht: Customer, Problem und Problem Event. Ihr Ziel ist es, den neuesten Eintrag aus der Tabelle Problem Event abzurufen, bei dem der Ereignisgrund den String '%sell back%' enthält. Im Folgenden finden Sie eine kurze Beschreibung jeder Tabelle:
Customer-Tabelle: Enthält Kundendaten wie Kunden-ID und Kundenname.
Problem-Tabelle: Speichert Details zu den von Kunden gemeldeten Problemen, einschließlich Problem-ID, Kunden-ID, Problembeschreibung und gemeldetem Datum.
Problem Event-Tabelle: Erfasst verschiedene Ereignisse im Zusammenhang mit Problemen, beispielsweise Ereignisgrund und Ereignisdatum.
Datenbankstruktur
So sieht die Struktur der Tabellen aus:
Customer-Tabelle
Customer IDCustomer Name1234JohnathanProblem-Tabelle
Problem IDCustomer IDProblem DescriptionDate Reported32034941234Needs Appointment2019-08-0131787661234Sell Back Customer2019-08-12Problem Event-Tabelle
Problem Event IDProblem IDEvent ReasonEvent Date19261443178766Reported2019-08-1220227503178766sell back2019-08-1320227513178766Accepted as sell back2019-08-2620228993178766Finalized2019-08-31Das erwartete Ergebnis sollte das aktuellste Ereignis im Zusammenhang mit "sell back" anzeigen, was zu folgendem Output führt:
Customer IDCustomer NameProblem IDEvent ReasonEvent Date1234Johnathan3178766Accepted as sell back2019-08-26Die Lösung
Um dies zu erreichen, können wir die JOIN-Funktionalität von SQL zusammen mit Filter- und Ordnungstechniken verwenden. Es gibt zwei Ansätze, abhängig von Ihren Anforderungen: das neueste Ereignis über alle Kunden hinweg abzurufen oder das neueste Ereignis pro Kunde.
Ansatz 1: Neuestes Ereignis über alle Kunden
Wenn Ihr Ziel darin besteht, das aktuellste „sell back“-Ereignis aus der gesamten Tabelle zu erhalten, können Sie die folgende SQL-Abfrage verwenden:
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Wichtige Punkte:
JOIN-Operationen: Das Schlüsselwort INNER JOIN wird verwendet, um Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen basierend auf einer gemeinsamen Spalte zu kombinieren.
Filterung: Die WHERE-Klausel filtert Ergebnisse anhand der angegebenen Bedingung (event_reason LIKE '%sell back%').
Sortierung: Die Ergebnisse werden absteigend (DESC) nach dem event_date sortiert, um das neueste Datum an erster Stelle zu gewährleisten.
Ansatz 2: Neuestes Ereignis pro Kunde
Wenn Sie das neueste „sell back“-Ereignis für jeden Kunden abrufen möchten, unterscheidet sich der SQL-Ansatz leicht. Sie verwenden die Funktion ROW_NUMBER(), die eine bessere Kontrolle über die Partitionierung der Daten erlaubt. So funktioniert es:
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Wichtige Punkte:
Partitionierung: Die Klausel PARTITION BY ermöglicht es, das Ergebnis in Partitionen zu unterteilen, auf die die Funktion ROW_NUMBER() angewandt wird.
Filterung des neu
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