Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Feature Engineering for AI: Transforming Raw Data into Predictions

Автор: IBM Technology

Загружено: 2025-07-15

Просмотров: 36739

Описание:

Ready to become a certified watsonx Data Scientist? Register now and use code IBMTechYT20 for 20% off of your exam → https://ibm.biz/BdexbR

Learn more about Feature Engineering here → https://ibm.biz/BdexbF

Feature engineering turns raw data into insights-ready formats for AI models. ✨ Shad Griffin explains techniques like dummy variables, ETL pipelines, and data transformations to improve model accuracy. Discover practical methods to optimize workflows and enhance AI predictions. 🚀

AI news moves fast. Sign up for a monthly newsletter for AI updates from IBM → https://ibm.biz/BdexbE

#featureengineering #datatransformation #machinelearning

Feature Engineering for AI: Transforming Raw Data into Predictions

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Building Decision Agents with LLMs & Machine Learning Models

Building Decision Agents with LLMs & Machine Learning Models

ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes)

ML Foundations for AI Engineers (in 34 Minutes)

Preparing IT for AI Agents: How MCP Shapes the Future of AI

Preparing IT for AI Agents: How MCP Shapes the Future of AI

Разблокировка нейросетей (AI) без VPN

Разблокировка нейросетей (AI) без VPN

Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022

Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

Data Scientist vs. AI Engineer

Data Scientist vs. AI Engineer

How to use Feature Engineering for Machine Learning, Equations

How to use Feature Engineering for Machine Learning, Equations

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Orchestrating Complex AI Workflows with AI Agents & LLMs

Orchestrating Complex AI Workflows with AI Agents & LLMs

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Building Production RAG Over Complex Documents

Building Production RAG Over Complex Documents

MCP против API: что нужно знать каждому разработчику

MCP против API: что нужно знать каждому разработчику

Инженерия ИИ для начинающих за 14 минут — все основные концепции четко объяснены!

Инженерия ИИ для начинающих за 14 минут — все основные концепции четко объяснены!

7 AI Terms You Need to Know: Agents, RAG, ASI & More

7 AI Terms You Need to Know: Agents, RAG, ASI & More

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

How to evaluate ML models | Evaluation metrics for machine learning

How to evaluate ML models | Evaluation metrics for machine learning

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]