Insta will nicht, dass ihr diese Inhalte seht!

Anfang 2024 hat Meta die Sichtbarkeit von politischen Beiträgen auf Instagram eingeschränkt. Aber auch andere Social-Media-Plattformen stehen wegen Vorwürfen zu starker Einflussnahme auf politische Inhalte in der Kritik. Die Frage ist: Welche Macht haben die Plattformbetreiber auf die öffentliche Meinungsbildung? Ist das, was auf Instagram, Tiktok, X und Co. gerade passiert, demokratiegefährdend? Darum geht es in diesem Video.

Weitere Links findet ihr hier:

Die 19. Shell Jugendstudie 2024 - https://www.shell.de/about-us/initiat...

GIM - Mediengewichtungsstudie zur Relevanz der Medien für die Meinungsbildung in Deutschland, 2022 - https://www.die-medienanstalten.de/fi...

Das Gesetz über digitale Märkte (DMA) vom 14.09.2022 zum Nachlesen - http://publications.europa.eu/resourc...

Das Gesetz über digitale Dienste (DSA) vom 19.10.2022 zum Nachlesen - https://eur-lex.europa.eu/legal-conte...

Das sagt Tiktok zu Vorwürfen der Einflussnahme auf der Plattform - https://www.tiktokeds.com/eds-myths-v...

In diesem Video geht es detailliert um mögliche Gefahren von TikTok -    • Wie gefährlich ist Tiktok für uns?  

Zur Methodik der funk-Netzwerk-Analyse:

Berücksichtigt wurden für die Analyse alle Reels (mit Untertiteln) und Posts (mit Captions mit mindestens 70 Zeichen), die zwischen dem 01. Januar 2022 und dem 31. August 2024 veröffentlicht wurden. Die Klassifizierung in “politisch” und “nicht politisch” erfolgte auf Basis der Untertitel (bei Reels) oder der Caption (bei Posts) mit dem Transformer Model “gbert-base”. Die Plays/ Impressions werden durch die Follower-Anzahl zum Zeitpunkt der Veröffentlichung geteilt. Andernfalls wäre die Kurve stark davon abhängig, welche Formate gerade veröffentlichen oder zum Beispiel auch davon beeinflusst, wenn sehr große Formate etwa eine Sommerpause einlegen. Zudem werden nur Plays (bei Reels) und Impressions (bei Posts) bis jeweils sieben Tage nach dem Zeitpunkt der Veröffentlichung berücksichtigt, denn sonst hätten ältere Inhalte mehr Zeit, um Reichweite zu gewinnen. Der Median wurde genutzt, um den Einfluss von statistisch vereinzelten starken Ausreißern zu minimieren. So ist der Durchschnittswert eines Monats, in dem bspw. ein Reel viral gegangen ist nicht deutlich höher als der Wert eines Monats, in dem kein Reel viral gegangen ist. Der Median ist hier – im Gegensatz zum aritmethischen Mittel – robust gegenüber vereinzelten Ausreißern und bildet besser den „normalen“ zu erwartenden Wert ab.

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