Cómo determinar si un Resultado es Estadísticamente Significativo: ¿Valor P menor a 0.05?

Cuando sacamos conclusiones a partir de datos, cómo podemos saber si esas conclusiones o resultados son estadísticamente significativos, es decir, que no se deben al azar (o casualidad) o a una fluctuación aleatoria. Este video explica e ilustra cuándo podemos decir que un resultado es estadísticamente significativo. Además, este video incluye referencias que sustentan qué umbral debemos utilizar para el valor P (o p value) con el fin de indicar si un resultado es estadísticamente significativo. Por último, se incluye el código de Python para realizar Pruebas t de Student.

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 4 de Marzo). Cómo determinar si un Resultado es Estadísticamente Significativo: ¿Valor P menor a 0.05? [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

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1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Índice del Video:

0:00 Introducción
1:23 Contexto del ejemplo
3:14 Cómo determinar si un resultado es estadísticamente significativo
7:54 Umbrales para el valor P
9:42 Código de Python para Ejemplos y Prueba t de Student


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