RAG for AI Agents. База знаний из сложных документов + ответы на вопросы
Автор: Peter Hanzo
Загружено: 2025-08-04
Просмотров: 5386
🌟 Полноценная лекция с примерами, чтобы понять все сложные моменты при создании RAG системы и обработки сложных документов.
Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo
все ссылки из видео в первом комментарии
Другие мои видео на тему RAG
• За Кулисами RAG-Систем: Размышления и Прак...
• Как создать RAG, базу знаний, память для И...
• Обсуждаем RAG. Мои ответы на вопросы
⏱ TIMECODES
00:00 - Начало
00:30 - Содержание видео
03:50 - Где RAG используют
11:44 - Векторный поиск (Vector Search)
24:35 - Гибридный поиск (Hybrid Search)
36:30 - Сложные документы
54:30 - Готовые проекты RAG (open source)
54:52 - Ответы на вопросы
👨🏻💻 Кто я?
Создаю автоматизации для бизнеса.
Мой путь это 10 лет инженерного опыта, 3 диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях.
Ключевые слова:
Foundation of LLMs
Reasoning of LLMs
Planning, tool use
LLM agent infrastructure
Retrieval-augmented generation
Multimodal agents,
Human-agent interaction, personalization, alignment
Multi-agent collaboration
tokenization
neural network
hallucinations, tool use, knowledge, working memory
#llm #ai_agent #rag #ai
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
