Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

ML.NET: Machine learning from data to production in less than 30 minutes

Автор: dotnet

Загружено: 2021-11-11

Просмотров: 12847

Описание:

https://aka.ms/dotNETConf2021-GetdotNET6

Getting machine learning models from experimentation to production is an industry-wide challenge. ML.NET is a free, cross-platform, and open-source machine learning framework built for .NET developers that simplifies the model training and deployment process by keeping everything in the same ecosystem. In this session, we'll use ML.NET tooling in Visual Studio to quickly train a machine learning model, and then we will deploy the model to a .NET MAUI application. 👨‍💻 Slides: https://aka.ms/dotnetconf/2021
🎉 .NET 6 Release Blog: https://devblogs.microsoft.com/dotnet...
⬇ Download .NET 6: https://aka.ms/dotNETConf2021-GetdotNET6

🙋‍♀️🙋‍♂️ Get your questions answered on the Microsoft Q&A for .NET: https://aka.ms/dotnet-qa
💭 Join the .NET Tech Community Forums: https://aka.ms/dotnet/techcommunity
🏫 Learn C#, F#, and .NET with free self-guided learning from Microsoft Learn: https://aka.ms/learndotnet

#dotnet6 #dotnetconf #dotnet

ML.NET: Machine learning from data to production in less than 30 minutes

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Машинное обучение для .NET программистов. Оля Гавриш .NET Fest 2019

Машинное обучение для .NET программистов. Оля Гавриш .NET Fest 2019

Full-stack .NET with Blazor WebAssembly and Azure Static Web Apps

Full-stack .NET with Blazor WebAssembly and Azure Static Web Apps

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

ML.NET классификатор изображений на C# в домашних условиях без регистрации и СМС

ML.NET классификатор изображений на C# в домашних условиях без регистрации и СМС

Microservices Made Easy!

Microservices Made Easy!

New Blazor WebAssembly capabilities in .NET 6

New Blazor WebAssembly capabilities in .NET 6

Python Machine Learning Tutorial (Data Science)

Python Machine Learning Tutorial (Data Science)

.NET AI Community Standup - Build Cross-Platform .NET Apps with Uno Platform & AI!

.NET AI Community Standup - Build Cross-Platform .NET Apps with Uno Platform & AI!

Building workflows with the Durable Task Framework

Building workflows with the Durable Task Framework

What's new in C# 10

What's new in C# 10

Machine Learning for  .NET Developers  Introducing ML NET

Machine Learning for .NET Developers Introducing ML NET

Жетоны отмены со Стивеном Таубом

Жетоны отмены со Стивеном Таубом

What’s New from Microsoft Ignite - Insights from the Ground

What’s New from Microsoft Ignite - Insights from the Ground

.NET Everywhere - Windows, Linux, and Beyond

.NET Everywhere - Windows, Linux, and Beyond

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!

Predicting F1 Race Strategies using ML.NET - Michał Łusiak - Copenhagen DevFest 2023

Predicting F1 Race Strategies using ML.NET - Michał Łusiak - Copenhagen DevFest 2023

Welcome to the world of Machine Learning with ML.NET 1.0 - BRK3011

Welcome to the world of Machine Learning with ML.NET 1.0 - BRK3011

Измените свое кодирование: основы машинного обучения на C# с ML.NET!

Измените свое кодирование: основы машинного обучения на C# с ML.NET!

Build a Scalable .NET Core + Angular RAG AI App on Azure—Step by Step

Build a Scalable .NET Core + Angular RAG AI App on Azure—Step by Step

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]