Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Closed vs Open AI Models !

Автор: New Machina

Загружено: 2025-12-17

Просмотров: 40

Описание:

📹 VIDEO TITLE 📹
Closed vs Open AI Models !

✍️VIDEO DESCRIPTION ✍️
In this insightful video, we delve into the intriguing world of AI models, exploring the key differences between Closed, Open Weight, and Open Source AI models. These models are pivotal in the realm of AI engineering and system design, each offering unique advantages and challenges in terms of transparency, security, and cost. Understanding these differences is crucial for systems builders and developers who need to choose the right model based on their specific needs, whether they prioritize innovation, security, or cost-effectiveness. Join us as we break down these complex concepts into digestible insights, helping you make informed decisions in your AI endeavors.

The video takes a deep dive into the transparency of these models, highlighting how Closed models keep their algorithms and data under wraps, limiting external scrutiny and collaboration. In contrast, Open Weight models offer partial transparency by sharing model weights but not the underlying code, while Open Source models are fully transparent, allowing anyone to inspect, modify, and improve the code. We also explore how these models encourage innovation, with Closed models often innovating rapidly due to commercial incentives, Open Weight models fostering innovation through shared model weights, and Open Source models thriving on community collaboration and shared knowledge. Security and trust are also key considerations when choosing an AI model. Closed models may offer enhanced security through controlled access, but their lack of transparency can lead to trust issues. Open Weight models provide some security by keeping the code private, but sharing weights can pose risks. Open Source models, on the other hand, rely on community-driven security audits, enhancing trust but potentially exposing vulnerabilities.

We also discuss the costs involved, with Closed models often requiring costly licenses or subscriptions, Open Weight models offering a middle ground with lower costs, and Open Source models being generally free to use. Ultimately, the choice between these models depends on your priorities, whether you value innovation, security, transparency, or cost-effectiveness.

📽OTHER NEW MACHINA VIDEOS YOU MIGHT ENJOY 📽
VIDEOS IN PLAYLIST: AI Tools & Trends
Forget about LLMs What About SLMs ? -    • Forget about LLMs What About SLMs ?  
What is Mojo ? -    • What is Mojo ?  
Why is AI going Nuclear? -    • Why is AI going Nuclear?  
What is Physical AI ? -    • What is Physical AI ?  
What is Cursor AI ? -    • What is Cursor AI ?  
Zero to One with Vibe Coding -    • Zero to One with Vibe Coding  
What is an AI Chip ? -    • What is an AI Chip ?  
What are World Models ? -    • What are World Models ?  
Here comes the AI Browser War ! -    • Here comes the AI Browser War !  
What is ImageNet ? -    • What is ImageNet ?  

IN PLAYLIST: AI OpenRouterWhat is Open Router ? -    • What is Open Router ?  
OpenRouter with Claude Sonnet 3.7 + DeepSeek -    • OpenRouter with Claude Sonnet 3.7 + DeepSeek  

🔠KEYWORDS 🔠
#ClosedModels #OpenModels #OpenSource #OpenWeight #Transparency #Security #Cost #Innovation #Collaboration #Trust #Community #Licenses #Subscriptions #Proprietary #TechGiants #Google #Microsoft #TensorFlow #PyTorch #Revenue #CompetitiveAdvantage #Democratization #TechnologyAccess #MarketLandscape #SystemsBuilders #ModelWeights #CodeAccess #SecurityAudits #Accountability #Experimentation

Closed vs Open AI Models !

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Что такое Nvidia CUDA?

Что такое Nvidia CUDA?

Роевой интеллект в агентных системах

Роевой интеллект в агентных системах

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

Building eval systems that improve your AI product

Building eval systems that improve your AI product

Что такое Google TPU?

Что такое Google TPU?

Что такое стек искусственного интеллекта Google?

Что такое стек искусственного интеллекта Google?

Почему компании, разрабатывающие ИИ, удаляют программное обеспечение, за которое вы до сих пор пл...

Почему компании, разрабатывающие ИИ, удаляют программное обеспечение, за которое вы до сих пор пл...

Чамат утверждает, что OpenAI превращается в MySpace.

Чамат утверждает, что OpenAI превращается в MySpace.

Краткий обзор новой версии n8n 2.0  🚀

Краткий обзор новой версии n8n 2.0 🚀

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

The AI Bubble Explained Like You're 5

The AI Bubble Explained Like You're 5

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Что такое модель встраивания?

Что такое модель встраивания?

Создаю AI-бизнес на инструментах Google: 6 сервисов, которые работают как фабрика!

Создаю AI-бизнес на инструментах Google: 6 сервисов, которые работают как фабрика!

Cursor AI: полный гайд по вайб-кодингу (настройки, фишки, rules, MCP)

Cursor AI: полный гайд по вайб-кодингу (настройки, фишки, rules, MCP)

Обучение программированию изменилось

Обучение программированию изменилось

Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM

Как я учусь в 10 раз быстрее: Система с AI, Perplexity и NotebookLM

Создавайте профессиональные архитектурные схемы с помощью ИИ бесплатно, используя Python и Github...

Создавайте профессиональные архитектурные схемы с помощью ИИ бесплатно, используя Python и Github...

Вариационные автоэнкодеры | Генеративный ИИ-анимированный

Вариационные автоэнкодеры | Генеративный ИИ-анимированный

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]