Aprenda como usar o Numpy (Python para machine learning - Aula 10)

O módulo numpy é muito útil para operações com arrays, vetores e matrizes. Aprenda como utilizar com exemplos práticos em Python.
Resumo dessa aula:
0:45 O que é o numpy (documentação: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user...)
1:33 Como importar o numpy
2:20 Criando um array com o numpy
3:19 O que é um array
4:17 Criando um array multidimensional com o np
4:41 Importando o numpy com o alias np (import numpy as np)
7:10 Estrutura de um array de mais de uma dimensão
8:07 Imprimindo uma matriz 3x3 com o numpy
9:18 Utilizando o comando np.zeros (matriz de zeros)
10:21 Utilizando o comando np.ones (matriz de 1's)
10:48 Utilizando o comando np.eye (matriz com diagonal principal com elementos 1)
12:30 Utilizando o comando max (maior elemento da matriz)
13:02 Utilizando o comando min (menor elemento da matriz)
13:12 Utilizando o comando sum (soma total dos elementos da matriz)
13:30 Utilizando o comando mean (média total dos elementos da matriz)
13:30 Utilizando o comando std (desvio padrão total dos elementos da matriz)
14:10 Principais utilidades do numpy no ramo do machine learning
Essa é a aula 10 desse curso. Próxima aula (aula 11):    • Como abrir arquivos no Python usando Panda...  

Todas as aulas desse curso de Python para machine learning e análise de dados estão organizados nessa página: https://didatica.tech/curso-de-python...
E também nessa playlist:    • Python para Machine Learning (Curso - Aula 1)  

Para mais informações sobre o pacote Numpy, leia esse artigo: https://didatica.tech/o-pacote-numpy-...
#numpy #np