Цикл / итерация по pandas DataFrame (2020)
Автор: Chart Explorers
Загружено: 2020-09-11
Просмотров: 91667
В этом видео мы рассмотрим, как перебирать строки в объекте DataFrame Pandas с помощью Python. Существует множество способов сделать это, и мы рассмотрим некоторые из наиболее распространённых методов и способы повышения производительности для ещё более быстрого получения результатов. Я также расскажу, как переназначать значения при переборе строк в объекте DataFrame.
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Скидка 15 долларов на годовую подписку на Dataquest
app.dataquest.io/referral-signup/qybqz3r8/
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Товары: https://bit.ly/PythonAndDataMerch
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Ссылка на Github на аннотированный Jupyter Notebook
https://github.com/bvalgard/How-to-it...
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Другие полезные ссылки
Видео на YouTube (Pycon Talks)
В 1000 раз более быстрая обработка данных: векторизация с помощью Pandas и Numpy
• 1000x faster data manipulation: vectorizin...
София Хейслер. Больше никаких грустных панд. Оптимизация кода Pandas для скорости и эффективности. PyCon 2017
• Sofia Heisler No More Sad Pandas Optimiz...
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Статьи
Оптимальный подход к итерации по DataFrame
/ pandas-101-cont
Грубые циклы в Pandas, или то, чего никогда не следует делать Делать
https://engineering.upside.com/a-begi...
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
0:00 Введение
0:33 Настройка
1:23 df.iterrows
5:00 iloc
6:39 Лямбда
7:40 np.where
8:40 np.where.values
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
