Цепи Маркова — НАГЛЯДНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ + История!

В этом руководстве я объясняю теоретические и математические основы цепей Маркова. Хотя я объясняю все основные принципы, основное внимание уделяется свойствам цепей Маркова, которые можно использовать для применения закона больших чисел при байесовском выводе.

Я также расскажу интересную историю о том, что привело к изобретению того, что мы сейчас называем цепями Маркова. Пожалуйста, используйте временные метки ниже, чтобы пропустить исторические аспекты, если они вам не интересны.

Главы:
00:00 Введение и краткое содержание
01:40 Что подразумевается под независимой выборкой?
02:54 Исторические аспекты и события, приведшие к изобретению цепей Маркова
09:07 Остальная часть руководства

Пример, используемый в этом руководстве, взят из конспекта лекций, подготовленного доктором Рэйчел Фьюестер, профессором статистики в Оклендском университете, Новая Зеландия.
Конспекты лекций в формате двух глав вы найдёте здесь:

https://www.stat.auckland.ac.nz/~fews...
https://www.stat.auckland.ac.nz/~fews...

Некоторые анимации в этом уроке были созданы с помощью manim (инструментария, разработанного 3Blue1Brown). Я использовал версию сообщества — https://github.com/manimcommunity/manim/ — и хочу выразить свою благодарность за всю тяжёлую работу, проделанную 3Blue1Brown и сообществом Manim над этой библиотекой.

#markovchains
#montecarlo
#bayesianstatistics