Коефіцієнт лінійної кореляції Пірсона в SPSS, розмір ефекту
Автор: Валерій Боснюк
Загружено: 2020-05-28
Просмотров: 4999
Для вивчення лінійного взаємозв’язку двох змінних, виміряних у кількісних шкалах (інтервальній або відношень) застосовується коефіцієнт кореляції Пірсона. Коли говорять про кореляцію і не уточнюють деталі – мається на увазі саме цей метод. Коефіцієнт кореляції Пірсона фіксує наявність лише лінійного зв’язку між змінними і приймає значення від –1 до +1. Знак вказує на напрямок взаємозв’язку, а абсолютне значення коефіцієнта – на силу зв’язку.
Коефіцієнт кореляції Пірсона є параметричним методом і його коректне застосування можливе тільки у випадку, якщо розподілення даних двох змінних не відрізняється від нормального виду.
Показником розміру ефекту зв’язку між змінними окрім безпосередньо самого емпіричного значення коефіцієнта Пірсона може виступати й коефіцієнт детермінації , тобто коефіцієнт кореляції в квадраті. Він змінюється від 0 до 1 (або від 0 до 100 %) і показує в якій мірі мінливість однієї змінної обумовлена (детермінована) впливом іншої змінної. На підставі показника коефіцієнта детермінації Дж. Коен виділив наступні градації величини розміру ефекту:
0,00 - 0,01 – несуттєвий;
0,01 - 0,09 – малий;
0,09 - 0,25– середній;
0,25 - 1,00 – великий.
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
