Transfer Learning, Fine-Tuning, Modèle Pré-Entraîné - Guide Pratique en Python
Автор: LeCoinStat
Загружено: 2023-11-18
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Transfer Learning, Fine-Tuning, Modèle Pré-Entraîné - Guide Pratique en Python
Dans cette vidéo du jour 20 du challenge #30daysgenerativeai, découvrez comment réaliser le fine-tuning des large language model.
0:00 - Introduction
2:07 - Qu'est-ce que le transfer learning
5:20 - Qu'est-ce que le fine-tuning
6:04 - Les types de fine-tuning
8:05 - Les approches pour réaliser le fine-tuning
10:09 - Les étapes pour réaliser le fine-tuning
10:51 - Cas pratique en python - importation des données
13:20 - Fine-tuning complet
20:23 - Layer Freezing fine-tuning
23:11 - Parameter Efficient Finetuning (PeFT) - LoRA
27:45 - Conclusion et Quizz
#30daysgenerativeai #gpt #ai #datascience
Lien vers l'article: https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf
Lien vers la base de données: https://www.kaggle.com/datasets/laksh...
Lien vers le notebook:https://github.com/LeCoinStat/30DaysG...
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