Свёрточные нейронные сети | CNN | Ядро | Шаг | Заполнение | Объединение | Объяснение на языке Python
Автор: Binod Suman Academy
Загружено: 2020-06-26
Просмотров: 67555
Объяснены все важные элементы сверточных нейронных сетей на примере кода Keras Python.
Что представляют собой такие элементы, как ядро, шаг, заполнение, объединение и сглаживание?
Как эти элементы помогают уменьшить размерность, сохраняя все важные признаки.
Какова формула для определения размерности выходного слоя?
Свёрточные нейронные сети | CNN | Ядро | Шаг | Заполнение | Объединение | Сглаживание | Формула • Convolutional Neural Networks | CNN | Kern...
Нейронные сети — Алгоритм прямого распространения | Матрица, лежащая в основе | Прямое распространение в глубокой сети. • Neural Networks - Feedforward Algorithm | ...
Плейлист по глубокому обучению • Deep Learning
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: