Fine-Tuning LLMs for RAG: Boost Model Performance and Accuracy

Vector Databases Explained (vs traditional databases & alternatives)

EASIEST Way to Fine-Tune a LLM and Use It With Ollama

QLoRA—How to Fine-tune an LLM on a Single GPU (w/ Python Code)

Улучшает ли тонкая настройка встраиваемых моделей RAG?

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

RAG Evaluation Metrics Explained: Context Precision, Recall, Relevancy & Faithfulness

Ускоренный курс LLM по тонкой настройке | Учебное пособие LLM по тонкой настройке

Что такое индексация? Методы индексации для поиска векторов

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Управление поведением LLM без тонкой настройки

RAG vs. CAG: Solving Knowledge Gaps in AI Models

Opencode Заменил мне Claude Code – Вот Почему

Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как

OpenAI сломался… как и все остальные.

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Объяснение LoRA (и немного о точности и квантизации)

Do Reranking Models Actually Improve RAG?

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Изи Собеседование ML Секция В ГАЗПРОМБАНК | Что реально спрашивают?

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code