Hướng dẫn xây dựng ứng dụng AI trong quản lý giao thông

Trong tutorial này, mình xin chia sẻ và hướng dẫn các bước để xây dựng 1 ứng dụng AI giúp kiểm soát lưu lượng giao thông. Cụ thể, ứng dụng của mình kết hợp 2 giải pháp có sẵn của Ultralytics - cái tên rất nổi tiếng trong mảng Deep Learning for Computer Vision với chuỗi các phiên bản Yolov5/v8/v11. Ứng dụng có thể được thay đổi và điều chỉnh để ứng dụng cho các bài toán trong các mảng khác, như logistics hay sản xuất. Các bạn có thể xem đây là gợi ý cho các project cá nhân sau này của các bạn

Hiện tại mình đang mở các khóa học:

No code AI: Khóa học được thiết kế dành riêng cho những bạn muốn học AI mà không cần phải lập trình
Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản
Data Science/Machine Learning/Python nâng cao (Khóa quan trọng nhất của mình)
Deep Learning for Computer Vision cơ bản
Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu
Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning

Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449

Github profile: https://github.com/vietnh1009
Linkedin profile:   / vietnh1009  
Email: nhviet1009@gmail.com
Fanpage:   / vietai4all  
Facebook:   / vietnh1009  
Zalo: 0349942449

#vietnguyen #vietnguyenai

Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 9 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng