Контекстная инженерия: соединяем точки с помощью графиков | Стивен Чин, ИИ в заливе 2025

Контекстная инженерия: соединение точек с помощью графов
Системам ИИ нужен не только интеллект; им нужен контекст. Без него даже самые продвинутые модели могут неверно интерпретировать информацию, упускать из виду детали или приходить к несостоятельным выводам. Контекстная инженерия становится дисциплиной, определяющей, как ИИ воспринимает, запоминает и рассуждает об информации.

В этом докладе мы рассмотрим, как контекст служит основой для рассуждений, решения задач и объяснимости в ИИ. Мы рассмотрим такие методы, как связанная память, контекстный поиск и представление знаний на основе графов, которые позволяют большим языковым моделям более надежно связывать информацию и делать логические выводы.

Слушатели получат практическое представление о том, как разрабатывать эффективные контекстные конвейеры, согласующие ИИ с реальными знаниями и намерениями пользователей, и почему контекстная инженерия становится центральной частью создания надежных и эффективных систем ИИ.

Стивен Чин — вице-президент по работе с разработчиками в Neo4j, председатель конференции LF AI & Data Foundation и автор множества книг, включая готовящуюся к выходу книгу GraphRAG: The Definitive Guide for O'Reilly. Он выступал с основными докладами и ведущими лекциями на конференциях по всему миру, включая AI Engineer Summit, AI DevSummit, Devoxx, DevNexus, JNation, JavaOne, Shift, Joker, swampUP и GIDS. Стивен — заядлый мотоциклист, который совершал евангелизационные туры по Европе, Японии и Бразилии, беря интервью у разработчиков в их естественной среде обитания. В свободное от путешествий время он вместе со своими дочерьми обучает детей программированию ИИ, встраиваемых систем и роботов.