Используйте ChatGPT Codex для создания приложения с доходом 5 млн долларов в месяц с помощью ИИ

В этом руководстве показано, как создать клон приложения для iOS с ИИ-идентификатором растений. Приложение разработано с использованием SwiftUI в Xcode. Мы используем Google Gemini 2.5 Flash для обработки изображения с помощью модели ИИ-агента со страницы камеры. Затем все данные обработанного изображения отправляются обратно на страницу с информацией о конкретном растении. Всё кодирование выполнено с использованием ChatGPT Codex CLI.

0:00 – Введение: Обзор приложения для идентификации растений с помощью ИИ стоимостью 5 млн долларов в месяц
0:16 – Что делает приложение: демонстрация и результаты
0:47 – Создание нового проекта Xcode
1:21 – Установка интерфейса командной строки ChatGPT Codex
1:59 – Подготовка каталогов проекта для Codex
2:41 – Создание и настройка файла agents.md
3:36 – UX/взаимодействие: страницы камеры и сведений
4:08 – Создание пользовательского интерфейса с помощью Codex
4:47 – Реализация функционала камеры
6:15 – Ошибки сборки, отладка и разрешения
7:18 – Тестирование камеры, добавление разрешений
8:15 – Интеграция Google Gemini для обработки данных с помощью ИИ
10:01 – Добавление ключа API Gemini и завершение интеграции
12:47 – Первый полный тест: идентификация и детализация растений
14:01 – Доработка и детализация пользовательского интерфейса Улучшения страницы
15:59 – Заключительные мысли и готовая демонстрация приложения