Симметричные матрицы и положительная определенность

В этом видео мы расскажем о симметричных матрицах, положительно определённых матрицах и о том, почему эти концепции фундаментальны для машинного обучения, линейной алгебры и оптимизации. Вы узнаете, как симметричные матрицы гарантируют действительные собственные значения, как положительная определённость обеспечивает выпуклость функций потерь и почему это важно для таких алгоритмов, как градиентный спуск, линейная регрессия и нейронные сети. Идеально подходит для студентов, специалистов по анализу данных и всех, кто изучает математические основы машинного обучения.

Похожие видео
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Матрица Гессе:    • The Hessian Matrix - Explained  
Матрица Якоби:    • The Jacobian Matrix - Explained  
Байесовская оптимизация:    • Bayesian Optimization  
Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска:    • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...  
Фокус с ядром:    • The Kernel Trick  
Кросс-энтропия — объяснение:    • Cross-Entropy - Explained  
Выбывание — объяснение:    • Dropout in Neural Networks - Explained  
Переобучение и недообучение:    • Overfitting vs Underfitting - Explained  
Почему модели переобучаются и недообучаются — компромисс смещения и дисперсии:    • Bias-Variance Trade-off - Explained  
Метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия:    • Least Squares vs Maximum Likelihood  

Содержание
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 — Введение
00:39 — Свойства симметричных матриц
01:59 — Положительные Определенность
02:38 - Квадратичная форма
03:50 - Связь с оптимизацией
04:29 - Применение в машинном обучении
05:15 - Резюме
06:06 - Заключение

Подписывайтесь
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic  
📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic  
📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic  
👔 Linkedin:   / datamlistic  

Канал Поддержите
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;)

Если вы хотите поддержать канал финансово, мы будем рады пожертвованию в размере стоимости чашки кофе! (полностью добровольное и необязательное)
► Patreon:   / datamlistic  
► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq
► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281
► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5
► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a

#машинноеобучение #линейнаяматематика #матричнаяалгебра #глубокоеобучение #математикадлямашинногообучения