Векторизация текста с помощью Azure Ai Search и интеграция с Openai Studio | Полная демонстрация

В этом видео мы подробно рассмотрим векторизацию текста с помощью Azure AI Search и его интеграцию с Azure OpenAI Studio для получения мощных возможностей поиска и аналитики на основе ИИ. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в использовании встраивания текста или хотите улучшить свои приложения с помощью семантического поиска, эта полная демонстрация пошагово проведет вас через весь процесс.

Что вы узнаете:

Как создавать и настраивать встраивание текста с помощью Azure AI Search;
Интеграция векторизации текста с Azure OpenAI Studio для бесперебойного подключения;
Использование обозревателя поиска на портале Azure для тестирования и улучшения возможностей векторного поиска;
Практические примеры применения векторизованного текста в реальных приложениях, таких как рекомендации контента, семантический поиск и многое другое!
Это видео идеально подходит для разработчиков, специалистов по анализу данных и энтузиастов ИИ, которые хотят использовать службы ИИ Azure для расширенного текстового поиска и приложений машинного обучения. К концу этого руководства вы будете иметь полную настройку для векторизации, индексации и поиска текста с помощью платформ ИИ и OpenAI Azure.

00:00 Введение в векторизацию и интеграцию ИИ
00:31 Запрос на поддержку для читателей
01:02 Загрузка примеров наборов данных PDF
02:04 Выбор уровня поиска Azure ИИ
03:07 Настройка моделей встраивания
04:37 Настройка полей индекса
06:15 Обзор разделения больших документов на фрагменты
07:17 Запуск векторного поиска для планов медицинского страхования
09:23 Интеграция с чат-площадкой OpenAI