WaveNet от Google DeepMind | Двухминутные доклады №93

Давайте поговорим о Wavenet от Google DeepMind! Эта работа посвящена генерации аудиосигналов для преобразования текста в речь и других задач. Преобразование текста в речь, по сути, означает, что мы слышим голос, читающий написанное. Однако отличие этой работы заключается в том, что она может синтезировать эти сэмплы голоса человека, если у нас есть обучающие образцы речи этого человека.

__________________________

Статья «WaveNet: генеративная модель для необработанного аудио» доступна здесь:
https://arxiv.org/abs/1609.03499

Публикация в блоге об этом с примерами звука доступна здесь:
https://deepmind.com/blog/wavenet-gen...

Тема Reddit, посвящённая машинному обучению, доступна здесь:
https://www.reddit.com/r/MachineLearn...

Рекомендуем:
Выпуск Every Two Minute Papers о глубоком обучении:    • AI and Deep Learning - Two Minute Papers  

БЛАГОДАРИМ НАШИ ЩЕДРЫЕ СПОНСОРЫ PATREON, КОТОРЫЕ ДЕЛАЮТ ДВУХМИНУТНЫЕ СТАТЬИ ВОЗМОЖНЫМИ:
Сунил Ким, Джулиан Джозефс, Дэниел Джон Бентон, Дэйв Раштон-Смит, Бенджамин Канг.
  / twominutepapers  

Мы также благодарим Experiment за спонсорскую поддержку нашей серии. - https://experiment.com/

Большое спасибо JulioC EA за субтитры на испанском языке! :)

Подпишитесь, если хотите видеть больше таких статей! – http://www.youtube.com/subscription_c...

Музыка: Dat Groove от Audionautix распространяется по лицензии Creative Commons Attribution (https://creativecommons.org/licenses/....
Исполнитель: http://audionautix.com/

Миниатюрное фоновое изображение было найдено на Pixabay - https://pixabay.com/hu/spektrum-hangs...
Дизайн заставки/миниатюр: Фелисия Фехер - http://felicia.hu

Ссылки Кароя Жолнаи-Фехера:
Facebook →   / twominutepapers  
Твиттер →   / karoly_zsolnai  
Веб → https://cg.tuwien.ac.at/~zsolnai/