جلسه بیست و دوم: روش‌های خوشه‌بندی در داده‌کاوی | DBSCAN و Agglomerative Clustering

در این جلسه از درس مفاهیم داده‌کاوی، با خوشه‌بندی (Clustering) به عنوان یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت آشنا می‌شویم. این تکنیک‌ها به ما کمک می‌کنند تا الگوها و گروه‌های پنهان در داده‌ها را بدون نیاز به برچسب‌گذاری شناسایی کنیم.
مطالب این جلسه شامل:
بررسی روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Agglomerative Clustering)
معرفی خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (DBSCAN) و مزایای آن در مواجهه با داده‌های نویزی
مقایسه عملکرد روش‌های مختلف در داده‌های واقعی
این جلسه برای درک بهتر تحلیل اکتشافی داده‌ها و آماده‌سازی برای مدل‌های پیچیده‌تر بسیار کاربردی است.
#داده_کاوی
#خوشه_بندی
#KMeans
#DBSCAN
#AgglomerativeClustering
#یادگیری_بدون_نظارت
#تحلیل_داده
#DataMining
#Clustering
#UnsupervisedLearning
#علم_داده
#مبانی_داده_کاوی