[통계] 개정_데이터 분석_통계 _1 | 기술 통계 입문 무료강의 | 수포자를 위한. 수학 부담 없이 배우는 | 빅데이터 분석기사 필기 | 노빌쌤 | 데이터 서핑
Автор: 데이터 서핑 앤 노트
Загружено: 2025-12-19
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데이터 분석을 위한 통계학 무료강의입니다.
수포자를 위한. 수학 부담 없이 배우는 기술 통계 입문입니다.
빅데이터 분석기사 필기 시험 경우 2과목 빅데이터 탐색_통계기법의 이해 과정 대비로 좋습니다.
통계의 개요 (정의,목적,종류,용어). 기술 통계의 정의. 데이터의 유형 (범주형,수치형), 데이터 척도 (질적,양적), 중심 경향성 (평균,중앙값,최빈값). 산포도 (범위,사분위수, 분산,표준편차). 분포도 (대칭분포,비대칭분포, 왜도, 첨도). 시각화 ( 막대그래프, 히스토그램, 원형차트, 산점도, 상자그림, 히트맵). 기술통게의 한계. 표본추출방법 (비확률 표본 추출. 확률 표본 추출 (단순 무작위 표본 추출, 층화 표본 추출, 군집 표본 추출, 계통 표본 추출) 등에 관한 내용으로 구성되어 있습니다.
다음 강의는 추론 통계 입문입니다.
중간 광고 없습니다.
-- 목차 --
0. 목차 (01:38)
1. 통계란 무엇인가? (02:09)
-. 통계 정의.목적.종류 (02:19)
-. 용어 (04:50)
2. 기술 통계란 무엇인가? (07:38)
3. 데이터의 유형과 척도 (09:43)
-. 데이터 유형 (09:53)
-. 데이터 척도 (11:41)
4. 중심 경향성 측정 (13:42)
-. 평균.중앙값.최빈값
5. 산포도 측정 (17:18)
.범위. 사분위수. 분산, 표준편차
6. 분포의 형태 (21:46)
.대칭분포. 비대칭분포 (왜도,첨도)
7. 자료의 시각화 (25:13)
8. 기술 통계의 한계와 보완 방법 (27:59)
9. 표본 추출 방법 (추론 통계 입문에 앞서) (28:42)
-. 비확률 표본 추출 (30:21)
-. 확률 표본 추출 (31:08)
#데이터분석 #통계 #빅데이터분석기사
분류 : 데이터 서핑
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