Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Working With Images in Julia | Week 1, lecture 3 | 18.S191 MIT Fall 2020 | Grant Sanderson

Автор: The Julia Programming Language

Загружено: 2020-09-01

Просмотров: 112370

Описание:

The basics of manipulating and viewing image data with Julia.

For full course information, visit https://github.com/mitmath/computatio...
Course website: https://computationalthinking.mit.edu...

NOTE: Some function used in this video are custom defined. See beginning of the lecture 6 for more information:    • Convolutions in Image Processing | Week 1,...  

Installing Julia and Pluto.jl:    • How to Install Julia and Pluto | Week 1, l...  

Next lecture:    • First Taste of Abstraction With Arrays | W...  

Contents
00:00 Introduction
00:15 Pluto notebook
00:35 Pluto: Using a webcam as input
01:12 What is an image?
01:31 Zooming into an image gives pixels
01:50 Indexing into an image
02:10 Julia: Strings
02:20 Julia: Download function
02:30 Julia: "using" and Images library
02:47 Pluto: begin..end for multiple lines
03:00 Pluto: Images are displayed as images
03:05 Philip the Corgi appears for the first time
03:20 Julia: typeof function
03:39 Julia: 2D array
03:50 Julia: RGB type for colors
04:45 Julia: size function (dimensions of an array)
05:10 Julia: Indexing into an array
05:52 Julia: Slicing an array
06:42 Julia: Integer division
07:42 Julia: Concatenating arrays and images
08:25 Julia: reverse function
09:19 Manipulating pixel data
09:36 Julia: Copy function
10:04 Julia: for loop
10:37 Julia: for loops return nothing
11:37 Julia: Broadcasting with "."
12:35 Julia: Accessing a field with "."
14:25 Transforming an image: Decimation
15:07 Preview of image blurring
16:40 Pluto: Interactive slider from PlutoUI
17:30 What does blurring do?
17:56 Preview of edge detection

Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/JuliaCommunity/You...

Interested in improving the auto generated captions? Get involved here: https://github.com/JuliaCommunity/You...

Working With Images in Julia | Week 1, lecture 3 | 18.S191 MIT Fall 2020 | Grant Sanderson

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Резьба по шву | Неделя 2, лекция 7 | 18.S191 MIT осень 2020

Резьба по шву | Неделя 2, лекция 7 | 18.S191 MIT осень 2020

Parallel Computing on Your Own Machine | Week 8 | 18.S191 MIT Fall 2020

Parallel Computing on Your Own Machine | Week 8 | 18.S191 MIT Fall 2020

Structure | Week 3 | 18.S191 MIT Fall 2020

Structure | Week 3 | 18.S191 MIT Fall 2020

Richard Feynman is misunderstood | Grant Sanderson and Lex Fridman

Richard Feynman is misunderstood | Grant Sanderson and Lex Fridman

10. Understanding Program Efficiency, Part 1

10. Understanding Program Efficiency, Part 1

Что такое дискретное преобразование Фурье? | Неделя 14 | MIT 18.S191, осень 2020 г. | Грант Санде...

Что такое дискретное преобразование Фурье? | Неделя 14 | MIT 18.S191, осень 2020 г. | Грант Санде...

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Convolutions in Image Processing | Week 1, lecture 6 | MIT 18.S191 Fall 2020

Convolutions in Image Processing | Week 1, lecture 6 | MIT 18.S191 Fall 2020

Analysing COVID-19 data | Week 4 | 18.S191 MIT Fall 2020

Analysing COVID-19 data | Week 4 | 18.S191 MIT Fall 2020

Multigrid | Week 10 | MIT 18.S191 Fall 2020 | John Urschel

Multigrid | Week 10 | MIT 18.S191 Fall 2020 | John Urschel

A programming language to heal the planet together: Julia  | Alan Edelman | TEDxMIT

A programming language to heal the planet together: Julia | Alan Edelman | TEDxMIT

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Программирование на ассемблере без операционной системы

Программирование на ассемблере без операционной системы

Reflections on an epidemic video | Week 6 | 18.S191 MIT Fall 2020 | Grant Sanderson

Reflections on an epidemic video | Week 6 | 18.S191 MIT Fall 2020 | Grant Sanderson

4. Decomposition, Abstraction, and Functions

4. Decomposition, Abstraction, and Functions

Lecture 36: Alan Edelman and Julia Language

Lecture 36: Alan Edelman and Julia Language

Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа

Алгоритмы и структуры данных за 15 минут! Вместо 4 лет универа

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

Почему нейросети постоянно врут? (и почему этого уже не исправить)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com