Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Рецензия на книгу «Причинно-следственные выводы и открытия в Python»

Автор: Yiqiao Yin

Загружено: 2023-07-20

Просмотров: 2517

Описание:

🚀 Только что из печати! 📚

💡 Причинно-следственный вывод — это не просто ещё одна область машинного обучения или статистики, она ставит перед вами уникальные задачи и открывает новые возможности! Ознакомьтесь с новой книгой 📖 «Причинно-следственный вывод и исследования в Python», которая проведёт вас по этому увлекательному миру. 🎯

Начав с базовых мотивов причинно-следственного мышления, вы погрузитесь в океан 🌊 каузальных концепций Перлиана, таких как структурные причинно-следственные модели, интервенции, контрфактуальные утверждения и многое другое. 💡📈

🧮 Каждая концепция сопровождается подробным объяснением и практическими упражнениями по Python для оттачивания навыков программирования! 💻🏋️‍♂️

Мы проведём вас по захватывающему путешествию — от основ оценки причинно-следственных связей до передовых рубежей современных методов машинного обучения. 🤖

С нами вы откроете для себя каузальную экосистему Python и научитесь использовать передовые алгоритмы. 🚀 Вы углубитесь в то, как «причины оставляют следы», и сравните основные семейства алгоритмов обнаружения причин. 🕵️‍♂️

Наконец, вы заглянете в будущее каузального ИИ, изучите проблемы и возможности, и получите полный список ресурсов для продолжения обучения. 📚🔭

💻https://www.packtpub.com/product/caus...
💻https://github.com/PacktPublishing/Ca...
💻https://www.amazon.com/Causal-Inferen...

Ключевые особенности 🔑:

1. Понимание основных концепций причинно-следственного вывода 🔎
2. Разгадка тайн структурных причинно-следственных моделей 🔍
3. Освоение 4-шагового процесса причинно-следственного вывода в Python 🐍
4. Освоение продвинутых методов моделирования подъёма 🗺️
5. Раскройте секреты современного причинно-следственного анализа с помощью Python 🔐
6. Используйте причинно-следственный анализ для социального воздействия и пользы для общества 🌐

Присоединяйтесь к нам в этом путешествии и раскройте потенциал причинно-следственной связи! 🎉🔓

#CausalInference #DataScience #MachineLearning #Python #BookRelease #Statistics #CausalDiscovery

Рецензия на книгу «Причинно-следственные выводы и открытия в Python»

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Причинно-следственные выводы в Python: от теории к практике

Причинно-следственные выводы в Python: от теории к практике

14. Causal Inference, Part 1

14. Causal Inference, Part 1

The RAPS Dome

The RAPS Dome

Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!

Причинно-следственная связь - ОБЪЯСНЕНА!

Causal discovery in Python - Aleksander Molak, Lingaro | GHOST Day: AMLC 2022

Causal discovery in Python - Aleksander Molak, Lingaro | GHOST Day: AMLC 2022

Как ВПИТЫВАТЬ по 100 слов в час

Как ВПИТЫВАТЬ по 100 слов в час

Causal inference meets probabilistic models

Causal inference meets probabilistic models

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

"Causal Discovery in Python" - Lizzie Silver (Pycon AU 2024)

Причинно-следственное обнаружение | Вывод причинно-следственных связей из данных наблюдений

Причинно-следственное обнаружение | Вывод причинно-следственных связей из данных наблюдений

Полный разбор решения суда Ларисы Долиной

Полный разбор решения суда Ларисы Долиной

Keynote: Judea Pearl - The New Science of Cause and Effect

Keynote: Judea Pearl - The New Science of Cause and Effect

ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ

ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ

Full Tutorial: Causal Machine Learning in Python (Feat. Uber's CausalML)

Full Tutorial: Causal Machine Learning in Python (Feat. Uber's CausalML)

Hanan Shteingart: Causality in Python

Hanan Shteingart: Causality in Python

Regression and Matching | Causal Inference in Data Science Part 1

Regression and Matching | Causal Inference in Data Science Part 1

Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ!

Причинно-следственные выводы с помощью машинного обучения — ОБЪЯСНЕНЫ!

Партия войны из одного человека | Что нужно для наступления мира (English subtitles) @Максим Кац

Партия войны из одного человека | Что нужно для наступления мира (English subtitles) @Максим Кац

Илья Суцкевер (учёный  и программист) о  развитии и разработке моделей ИИ и другом

Илья Суцкевер (учёный и программист) о развитии и разработке моделей ИИ и другом

Вы просыпаетесь в 3 часа ночи? Вашему телу нужна помощь! Почему об этом не говорят?

Вы просыпаетесь в 3 часа ночи? Вашему телу нужна помощь! Почему об этом не говорят?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]