#analyst

🐍 Mój kurs z Pythona: https://kajodata.com/kursy/python-ana...
🟨 Społeczność analityków: https://kajodata.com/space/
🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python: https://kajodata.com/kursy/
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY: https://kajodata.com/newsletter/

W tym odcinku porozmawiamy o tym, dlaczego Python to narzędzie, którego warto się nauczyć, jeśli myślisz o pracy jako analityk danych. Wyjaśnię, kiedy ten język programowania jest przydatny, a kiedy można go pominąć, oraz jakie korzyści daje w codziennej pracy analityka. Oczywiście Python to nie tylko programowanie, to także automatyzacja, integracja z różnymi systemami i znacznie więcej – dlatego jest to tak uniwersalne narzędzie.

00:00 Wprowadzenie – Po co analitykowi Python?
00:20 Jak analityk danych korzysta z Pythona
01:24 Automatyzacja z wykorzystaniem Pythona
03:01 Uniwersalność Pythona
04:10 Jupyter Notebook – analiza danych i dokumentacja
06:27 Proces ETL w Pythonie
08:10 API i integracja z aplikacjami
11:42 Wizualizacja danych w Pythonie

Opowiem, jak Python pomaga w automatyzacji procesów, łącząc różne ekosystemy i umożliwiając szybkie wykonywanie powtarzalnych zadań. Dzięki temu, zamiast ręcznie przetwarzać dane w Excelu czy Power BI, można zautomatyzować ten proces, tworząc złożone analizy danych i generując raporty za jednym kliknięciem. To szczególnie ważne, kiedy pracujemy z dużymi zbiorami danych czy integrujemy różne źródła informacji.

Na koniec poruszę kwestię wizualizacji danych. Python, z bibliotekami takimi jak Matplotlib i Seaborn, umożliwia tworzenie profesjonalnych wykresów, które często są bardziej elastyczne niż te dostępne w narzędziach typu Power BI czy Tableau. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, zapraszam do obejrzenia filmu i koniecznie sprawdź mój kurs "Analiza danych w Pythonie", gdzie omawiam te tematy bardziej szczegółowo.