Похожие видео
array(10) {
[0]=>
object(stdClass)#4427 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "Ylz779Op9Pw"
["related_video_title"]=>
string(53) "How to Improve LLMs with RAG (Overview + Python Code)"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(11) "Shaw Talebi"
}
[1]=>
object(stdClass)#4400 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "B-AxqZs1g0w"
["related_video_title"]=>
string(75) "Postgres, Vector Databases & AI | The Future of Data with Ajay Kulkarni"
["posted_time"]=>
string(25) "3 месяца назад"
["channelName"]=>
string(13) "Janakiram MSV"
}
[2]=>
object(stdClass)#4425 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "KFgwXXWT7sQ"
["related_video_title"]=>
string(170) "ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat"
["posted_time"]=>
string(23) "1 месяц назад"
["channelName"]=>
string(29) "Диджитализируй!"
}
[3]=>
object(stdClass)#4432 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "wjZofJX0v4M"
["related_video_title"]=>
string(148) "LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры"
["posted_time"]=>
string(19) "1 год назад"
["channelName"]=>
string(11) "3Blue1Brown"
}
[4]=>
object(stdClass)#4411 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "UAZd_zx9lv4"
["related_video_title"]=>
string(37) "3.1 Understanding Database Components"
["posted_time"]=>
string(21) "5 дней назад"
["channelName"]=>
string(12) "HOPING MINDS"
}
[5]=>
object(stdClass)#4429 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "x4kqMcdXTdg"
["related_video_title"]=>
string(177) "Кремль на пути к ядерному террору / Мир на грани / Ядерное сдерживание рушится на глазах /№967/ Швец"
["posted_time"]=>
string(23) "9 часов назад"
["channelName"]=>
string(54) "Юрий Швец -- официальный канал"
}
[6]=>
object(stdClass)#4424 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "22tkx79icy4"
["related_video_title"]=>
string(55) "RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!"
["posted_time"]=>
string(23) "1 месяц назад"
["channelName"]=>
string(8) "AI RANEZ"
}
[7]=>
object(stdClass)#4434 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "-RACTfDEVzc"
["related_video_title"]=>
string(160) "Иран ударил по огромной базе США — и закончил войну? Трамп объявил о прекращении огня"
["posted_time"]=>
string(23) "6 часов назад"
["channelName"]=>
string(14) "Dmitry Kolezev"
}
[8]=>
object(stdClass)#4410 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "KnN3u1vugfA"
["related_video_title"]=>
string(99) "MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности"
["posted_time"]=>
string(23) "1 месяц назад"
["channelName"]=>
string(25) "Олег Стефанов"
}
[9]=>
object(stdClass)#4428 (5) {
["video_id"]=>
int(9999999)
["related_video_id"]=>
string(11) "q6jrIPT1_P8"
["related_video_title"]=>
string(98) "Новая нейросеть пугает даже своих создателей | Claude opus"
["posted_time"]=>
string(25) "3 недели назад"
["channelName"]=>
string(8) "Web3nity"
}
}
How to Improve LLMs with RAG (Overview + Python Code)
Postgres, Vector Databases & AI | The Future of Data with Ajay Kulkarni
ИИ-агенты — вот что действительно изменит разработку. Пишем ИИ-агент на Python, LangChain и GigaChat
LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
3.1 Understanding Database Components
Кремль на пути к ядерному террору / Мир на грани / Ядерное сдерживание рушится на глазах /№967/ Швец
RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!
Иран ударил по огромной базе США — и закончил войну? Трамп объявил о прекращении огня
MCP-серверы в Cursor AI/Claude: полный гайд для x10 эффективности
Новая нейросеть пугает даже своих создателей | Claude opus