Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 3. Part 2: Gradient Descent
Applied Machine Learning. Lecture 2 - Part 2: Anatomy of Supervised Machine Learning: The Dataset
Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 22. Part 1: Learning Curves
How to learn machine learning as a complete beginner: a self-study guide
MS-E2121 - Linear Optimization
Locally Weighted & Logistic Regression | Stanford CS229: Machine Learning - Lecture 3 (Autumn 2018)
Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 5. Part 1: Probabilistic Modeling
Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 2 - Part 1: A Supervised Machine Learning Problem
Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман
Cornell CS 6785: Deep Generative Models. Lecture 11: Energy-Based Models
Роковая ошибка Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома
Lecture 8 - Data Splits, Models & Cross-Validation | Stanford CS229: Machine Learning (Autumn 2018)
Лекция 1 «Система контролируемого обучения» — Cornell CS4780 Машинное обучение для принятия решен...
ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
Молочные продукты после 40–50 лет, есть или исключить? Что укрепляет кости, а что их разрушает.
Lecture 6 - Support Vector Machines | Stanford CS229: Machine Learning Andrew Ng (Autumn 2018)
«Вот теперь я задумался об эмиграции»: зачем Кремль заблокировал Roblox и как реагируют россияне
Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 1. Part 2: Three Approaches to Machine Learning
CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks
Cornell CS 5787: Applied Machine Learning. Lecture 7. Part 2: Gaussian Discriminant Analysis