Power BI | Detección de anomalías

En ocasiones, al analizar series temporales en Power BI, nos encontramos con valores que no encajan con el patrón habitual: picos inesperados en las ventas, caídas repentinas en los ingresos o cifras que parecen no tener explicación. ¿Se trata de un error en los datos, de un evento externo o de una oportunidad de negocio?

La funcionalidad "detección de anomalías" nos ayuda a responder a estas preguntas. Power BI utiliza algoritmos de machine learning (concretamente una variante de redes neuronales convolucionales, SR-CNN) para identificar automáticamente valores atípicos y mostrarlos de forma visual en los gráficos de líneas.

En este vídeo exploramos paso a paso cómo activar y configurar la herramienta, cómo interpretar la banda de confianza y los símbolos de anomalías, y de qué forma los filtros y segmentaciones influyen en los resultados. También veremos cómo aprovechar el panel de explicaciones en el Servicio Power BI y qué opciones de personalización tenemos disponibles en Desktop.

Finalmente, repasamos buenas prácticas y advertencias importantes: la detección de anomalías debe entenderse como un punto de partida, no como una conclusión definitiva. Para obtener valor real, es clave complementar estos resultados con un análisis más profundo que nos permita confirmar las causas detrás de cada anomalía.

Carpeta compartida con los recursos utilizados:
https://drive.google.com/drive/folder...

Música | Título: Remembering Past Everything. Autor: P C III
Fuente: www.pipechoir.com Licencia: Creative Commons Attribution 4.0 International License

#powerbi #businessintelligence #powerbitutorial #powerbicurso