Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Основной доклад: Ray: распределённая платформа для гетерогенных вычислений — Ион Стойка, Калифорн...

Автор: PyTorch

Загружено: 2024-10-01

Просмотров: 1087

Описание:

Доклад: Ray: Распределённая платформа для гетерогенных вычислений — Ион Стойка, профессор Калифорнийского университета в Беркли

Ray в последнее время стал предпочтительным фреймворком для масштабирования рабочих нагрузок машинного обучения — от предварительной обработки данных до обучения, тонкой настройки и обслуживания. В докладе будут освещены ключевые особенности Ray, обеспечивающие его гибкость и универсальность, а также недавняя поддержка графических процессоров.

Основной доклад: Ray: распределённая платформа для гетерогенных вычислений — Ион Стойка, Калифорн...

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Ray, a Unified Distributed Framework for the Modern AI Stack | Ion Stoica

Ray, a Unified Distributed Framework for the Modern AI Stack | Ion Stoica

Ray + Kubernetes: The Distributed OS for AI/ML | Ray on the Road – NYC 2025

Ray + Kubernetes: The Distributed OS for AI/ML | Ray on the Road – NYC 2025

vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving for Everyone - Woosuk Kwon & Xiaoxuan Liu, UC Berkeley

vLLM: Easy, Fast, and Cheap LLM Serving for Everyone - Woosuk Kwon & Xiaoxuan Liu, UC Berkeley

Ion Stoica's Opaque Founder Story

Ion Stoica's Opaque Founder Story

Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров

Как устроен PHP 🐘: фундаментальное знание для инженеров

Introduction to Distributed Computing with the Ray Framework

Introduction to Distributed Computing with the Ray Framework

An AI stack: from cloud orchestration to LLM evaluation

An AI stack: from cloud orchestration to LLM evaluation

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Ray Data Streaming for Large-Scale ML Training and Inference

Ray Data Streaming for Large-Scale ML Training and Inference

Easy Python Parallelism using Ray

Easy Python Parallelism using Ray

Scaling AI Workloads with the Ray Ecosystem

Scaling AI Workloads with the Ray Ecosystem

КУРНИКОВ:

КУРНИКОВ: "То, что мы узнали - ужасает". Путин, Украина, база отчаяния, Эхо, сколько еще?

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

The Future of AI Infrastructure: Anyscale Keynote | Ray on the Road – NYC 2025

The Future of AI Infrastructure: Anyscale Keynote | Ray on the Road – NYC 2025

Ray: Faster Python through parallel and distributed computing

Ray: Faster Python through parallel and distributed computing

How does Ray compare to Apache Spark??

How does Ray compare to Apache Spark??

Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет

Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет

«Рэй: Распределённая система для новых приложений ИИ» Стефани Ванг и Роберта Нишихары

«Рэй: Распределённая система для новых приложений ИИ» Стефани Ванг и Роберта Нишихары

Fast, Flexible, and Scalable Data Loading for ML Training with Ray Data

Fast, Flexible, and Scalable Data Loading for ML Training with Ray Data

Docker за 20 минут

Docker за 20 минут

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]