BAML в Neo4j

Расширение предыдущей демонстрации, показывающей, как использовать BAML для извлечения графических данных из текста. Это видео идёт дальше и добавляет Neo4j, обеспечивая персистентность и открывая возможности для проведения дальнейшей графовой аналитики на основе полученных данных.

ПРИМЕЧАНИЕ: Как это обычно бывает в LLM, сгенерированные графики значительно различались при каждом запуске, несмотря на использование одних и тех же входных данных, модели и подсказок.

Ссылки:

Предыдущее демо-видео:    • BAML to Cytoscape Graph Data  
Boundary BAML: https://www.boundaryml.com
Streamlit: https://streamlit.io
Компонент st-cytoscape: https://github.com/vivien000/st-cytos...
Библиотека Neo4j Python: https://pypi.org/project/neo4j/
Репозиторий примеров кода: https://github.com/jalakoo/BAML-to-neo4j

Указание авторства:

Фоновая музыка: Geovane da Silva
Изображения FlatIcon: deha21, dmitrychae и Pixel perfect

Временные метки:

00:00 Введение
00:28 Схема данных Cytoscape JSON
01:18 Graph BAML Файл
02:52 Обновления app.py
03:13 Код Cytoscape для Neo4j
05:54 Запуск демо Streamlit
07:14 Загрузка Neo4j в формате Cytoscape JSON
08:22 Подведение итогов