Hack By Ai Part 1 | Beginners to Pro 🇮🇳 Hacking course in hindi

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग अधिक परिष्कृत और स्वचालित साइबर हमलों को अंजाम देने के लिए किया जा रहा है, जिससे हमलावरों के लिए प्रवेश की बाधा कम हो रही है, जबकि उनकी दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों की गति और पैमाने में वृद्धि हो रही है।हमलावर एआई का उपयोग स्वचालित जासूसी करने, विश्वसनीय फ़िशिंग सामग्री तैयार करने और पारंपरिक सुरक्षा उपायों से बचने वाले अनुकूल मैलवेयर बनाने के लिए कर सकते हैं। 

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हैकर्स AI का उपयोग कैसे करते हैं

अत्यधिक व्यक्तिगत फ़िशिंग : जनरेटिव एआई हमलावरों को अत्यधिक विश्वसनीय और व्यक्तिगत फ़िशिंग ईमेल और संदेश बनाने में सक्षम बनाता है। ये संदेश किसी विश्वसनीय संपर्क के लहजे और शैली की नकल कर सकते हैं, इनमें व्याकरण संबंधी त्रुटियाँ न्यूनतम होती हैं, और ये प्रामाणिक भाषा में लिखे जाते हैं, जिससे पारंपरिक घोटालों की तुलना में इनका पता लगाना अधिक कठिन हो जाता है।

धोखाधड़ी के लिए डीपफेक : कुछ सेकंड की रिकॉर्ड की गई बातचीत से, AI किसी व्यक्ति की आवाज़ का क्लोन बनाकर डीपफेक ऑडियो बना सकता है। इसका इस्तेमाल "विशिंग" घोटालों में अधिकारियों या रिश्तेदारों का रूप धारण करके कर्मचारियों को तत्काल वायर ट्रांसफर करने या संवेदनशील जानकारी साझा करने के लिए किया जाता है ।

अनुकूली मैलवेयर और रैंसमवेयर : एआई बहुरूपी मैलवेयर विकसित कर सकता है जो पारंपरिक एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर द्वारा पता लगाने से बचने के लिए लगातार अपना कोड बदलता रहता है। एआई-संचालित रैंसमवेयर अधिकतम लाभ के लिए सिस्टम पर सबसे महत्वपूर्ण डेटा की पहचान भी कर सकता है।

स्वचालित भेद्यता स्कैनिंग : हमलावर बड़े नेटवर्क और सार्वजनिक प्रणालियों में सिस्टम की कमजोरियों और कमज़ोरियों को तेज़ी से स्कैन करने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं। इससे खोज और शोषण के बीच का समय नाटकीय रूप से कम हो जाता है।

प्रतिकूल एआई हमले : दुर्भावनापूर्ण तत्व एआई सिस्टम पर ही हमला कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक "विषाक्त हमला" एआई मॉडल के प्रशिक्षण चरण के दौरान छेड़छाड़ किए गए डेटा को इंजेक्ट करके उसके सीखने की प्रक्रिया को दूषित करता है, जिससे प्रदर्शन और परिणामों पर असर पड़ता है। 

AI-संचालित हैकिंग के उल्लेखनीय उदाहरण

25 मिलियन डॉलर की डीपफेक धोखाधड़ी (2024) : हांगकांग में एक कर्मचारी को धोखाधड़ी करके 25 मिलियन डॉलर ट्रांसफर करने के लिए मजबूर किया गया, जब वह स्कैमर्स के साथ वीडियो कॉल में शामिल हुआ, जिन्होंने कंपनी के मुख्य वित्तीय अधिकारी का डीपफेक बनाने के लिए एआई का इस्तेमाल किया।

डार्कसाइड रैंसमवेयर (2021) : डार्कसाइड समूह ने औपनिवेशिक पाइपलाइन में घुसपैठ करने और पूर्वी अमेरिका में ईंधन की आपूर्ति को बाधित करने के लिए एआई तकनीकों और पारंपरिक हैकिंग टूल के संयोजन का उपयोग किया।

एआई-सहायता प्राप्त रैनसमवेयर हमले (हालिया) : एमआईटी के एक अध्ययन में पाया गया कि डेटासेट में 80% रैनसमवेयर हमलों में एआई-संचालित तकनीकों का उपयोग किया गया, जैसे कि डीपफेक या एआई-जनित फ़िशिंग। 

AI-संचालित हैकिंग के विरुद्ध बचाव

एआई-संचालित खतरों से निपटने के लिए बहुस्तरीय रक्षा रणनीति की आवश्यकता होती है, जिसमें एआई और मानवीय बुद्धिमत्ता दोनों का लाभ उठाया जा सके। 

एआई-संचालित सुरक्षा उपकरणों को अपनाएं : एआई-संचालित खतरा पहचान प्रणालियों का उपयोग करें जो वास्तविक समय में विसंगतियों की निगरानी करती हैं, जिससे उन परिष्कृत हमलों की पहचान करने और उनका जवाब देने में मदद मिलती है, जिन्हें विरासत प्रणालियां नजरअंदाज कर सकती हैं।

कर्मचारी प्रशिक्षण को बेहतर बनाएँ : कर्मचारियों को नवीनतम AI-संचालित रणनीतियों के बारे में नियमित रूप से शिक्षित करें, जैसे कि AI-जनित डीपफेक और अति-व्यक्तिगत फ़िशिंग ईमेल को पहचानना। उन्हें असामान्य अनुरोधों के प्रति संशयी होने और संवेदनशील संचार को एक द्वितीयक, विश्वसनीय माध्यम से सत्यापित करने के लिए प्रशिक्षित करें।

प्रमाणीकरण प्रोटोकॉल को मज़बूत बनाएँ : सभी महत्वपूर्ण प्रणालियों में मज़बूत बहु-कारक प्रमाणीकरण (MFA) लागू करें। MFA, AI-संचालित क्रेडेंशियल चोरी के जोखिम को काफ़ी कम करता है, क्योंकि इसमें पहुँच प्राप्त करने के लिए सिर्फ़ पासवर्ड से ज़्यादा की आवश्यकता होती है।

शून्य-विश्वास मॉडल को लागू करें : "कभी विश्वास न करें, हमेशा सत्यापित करें" सुरक्षा दृष्टिकोण, बातचीत के प्रत्येक चरण पर पहुंच को सख्ती से नियंत्रित करके, समझौता किए गए खातों या उपकरणों की संभावित क्षति को सीमित करने में मदद कर सकता है।

आंतरिक AI सिस्टम को सुरक्षित करें : मज़बूत डेटा अखंडता जाँच और गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों को लागू करके अपने AI मॉडल और डेटासेट को प्रतिकूल हमलों से सुरक्षित रखें। सुनिश्चित करें कि कर्मचारी केवल स्वीकृत AI टूल का ही उपयोग करें और कंपनी की डेटा-शेयरिंग नीतियों को समझें। 

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