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인공지능(AI) 실패 원인｜가짜 뉴스와 오염된 데이터의 위험
Автор: 챗GPT강사 김숙명 AI 디지털러닝연구소 대표
Загружено: 19 мар. 2025 г.
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Описание:
AI(인공지능)의 성능은 입력되는 데이터의 질에 따라 결정됩니다.
이것이 바로 Garbage In Garbage Out, 즉 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다는 원리입니다.
최근 인공지능은 가짜 뉴스, 잘못된 정보 등 오염된 데이터로 인해
정확도에 큰 영향을 받고 있습니다.
하지만 만약, 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터로만 AI를 학습시킨다면?
의사 10,000명을 동시에 활용하는 수준의 AI 의사도 가능해집니다.
특히 의료 분야에서의 인공지능은
정확도와 신뢰성이 높아지면
의사가 AI의 판단을 빠르게 검토하는 방식으로
진단 시간과 오류를 획기적으로 줄일 수 있습니다.
💡 인공지능과 의료의 미래
데이터 정제의 중요성,
그리고 Garbage In Garbage Out의 원리를
이번 영상에서 확인해보세요.
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