Функция ошибки потери перекрестной энтропии - МО для начинающих!

В этом уроке мы упростим двоичную функцию ошибок логарифмического распределения потерь/перекрёстной энтропии и разберём её до самых простых деталей.
Я покажу вам множество иллюстрированных и увлекательных примеров и даже реализую всё с помощью кода! 🤩
Прежде чем смотреть этот урок, 🛑пожалуйста, посмотрите первый эпизод этого сериала,🛑 где мы обсуждаем модель персептрона:
   • Perceptron Algorithm with Code Example - M...  

⭐ Склонируйте весь код с помощью Wayscript ⭐
https://wayscript.com/script/Vr5xqHfR

⭐ Склонируйте код персептрона из предыдущего эпизода⭐
https://wayscript.com/script/VlHE0uL8

🤖 Посмотрите моё введение в искусственный интеллект и машинное обучение 🤖
   • Machine Learning FOR BEGINNERS - Supervise...  

➰ Посмотрите мой урок по циклу "For" в Python ➰
   • Python For Loops - Programming for Beginners  

****************************
⏰ ТАЙМ-КОДЫ ⏰
****************************
00:00 - Обзор персептрона
00:33 — Цель против прогноза
01:16 — Функция ошибки
01:52 — Предварительная обработка данных с перекрёстными потерями энтропии/логарифмическими потерями
03:19 — Перекрёстные потери энтропии для одного элемента данных
04:31 — Свойства перекрёстных потерь энтропии
05:19 — Перекрёстные потери энтропии для всех элементов данных
06:17 — Программирование перекрёстных потерь энтропии на Python
****************************

Извините, ребята, в этот раз без субтитров, так как они закрывают значительную часть графики 😥

Красивые значки, использованные в этом видео, принадлежат:
https://www.flaticon.com
https://www.freepik.com

Большое спасибо за просмотр! ❤