Как настроить Supabase и Postgres для агента RAG с памятью в n8n (2025)
Автор: AI Kirichenko | Юрий Кириченко
Загружено: 20 апр. 2025 г.
Просмотров: 2 215 просмотров
Все ШАБЛОНЫ здесь - https://t.me/aikirichenko Подписывайся!
📊 Хочешь создать ИИ-агента с памятью? В этом видео ты узнаешь, как настроить Supabase и Postgres для хранения и работы с данными внутри RAG-агента в n8n на примере ИИ Психолога — без лишней сложности и с ориентацией на технологии 2025 года.
🔍 Что ты получишь из видео:
✅ Что такое Supabase и почему он идеально подходит для хранения памяти ИИ
✅ Как настроить подключение к Postgres через n8n
✅ Как связать n8n, Supabase и RAG-агента (Retrieval-Augmented Generation)
✅ Как сохранять, запрашивать и использовать контекстные данные в цепочках
✅ Примеры реальных сценариев с использованием памяти в AI-агентах
✅ Бонус — шаблон n8n для быстрого старта! 🎁
00:00 Вступление
00:36 Разбор автоматизации
02:43 Где брать научные материалы в различных сферах?
03:29 Ветка workflow с базой данных SuperBase
07:36 Разбираем основной сценарий агента
10:38 Подключение SuperBase и Postgres
18:51 Заключение
⚡ RAG-агенты — это следующий шаг в развитии ИИ. Если ты хочешь, чтобы твой бот помнил историю запросов, контекст клиента или даже личные предпочтения — это видео для тебя!

Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: