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数据科学与统计入门 | 大数定律和中心极限定理 | 揭秘小猫咪背后的故事
Автор: 工程师和小土豆
Загружено: 27 дек. 2020 г.
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常青藤博士 X 大厂数据工程师
频道目录（持续更新）：
1. 大数定律和中心极限定理
• 数据科学与统计入门 | 大数定律和中心极限定理 | 揭秘小猫咪背后的故事
2. 离散随机变量及常见分布
3. 连续随机变量及常见分布
4. 期望，方差和矩
5. 参数估计：矩估计，极大似然估计
6. 三大抽样分布：T分布，卡方分布，F分布
7. 假设检验：T检验
8. 假设检验：卡方检验
9. 假设检验：ANOVA
10. 非参数检验
11. 条件概率和贝叶斯公式
12. 贝叶斯统计：先验，后验，共轭分布
13. 线性回归模型
14. 广义线性回归模型：逻辑回归
15. 数据丢失与插值
16. 生存分析
17. 机器学习中的（广义）线性回归模型
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