[3D Point Cloud Data Processing] Capter 10. Overview of Deep Learning on Point-cloud

Автор: Spatial AI KR

Загружено: 2023-09-25

Просмотров: 1364

Описание:

📌3D Point Cloud Data Processing

✅ 발표 내용: Overview of Deep Learning on Point-cloud
• Introduction: image (2D) vs. Point cloud (3D)

• Point cloud representation
◦ Voxel-based
◦ Image-based
◦ Point-based (PointNet)
◦ Graph-based (DGCNN)

• Applications
◦ Classification & Segmentation
◦ Object Detection
◦ Registration
◦ 3D Shape Generation & Deformation

👨‍💻 발표자: 이종록 / Vueron Technology
📂 발표 자료: http://gofile.me/5zw4T/nNNB8IbSc
📋 커리큘럼: https://www.notion.so/3D-…

[3D Point Cloud Data Processing] Capter 10. Overview of Deep Learning on Point-cloud

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation (PAPER EXPLAINED)

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation (PAPER EXPLAINED)

[3D Point Cloud Data Processing] Chapter 12. PCD Tools #2

[3D Point Cloud Data Processing] Chapter 12. PCD Tools #2

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

3D Point Cloud Segmentation with SuperPoint Transformers (and Python)

3D Point Cloud Segmentation with SuperPoint Transformers (and Python)

[SGP-2022] Deep Learning on Point Clouds

[SGP-2022] Deep Learning on Point Clouds

3D Point Cloud Data Processing

3D Point Cloud Data Processing

3D Computer Vision | National University of Singapore

3D Computer Vision | National University of Singapore

3D Computer Vision | 3D Point Cloud Processing

3D Computer Vision | 3D Point Cloud Processing

Deep learning for 3D point clouds by Dr Min Wang - UNSW.ai Workshop

Deep learning for 3D point clouds by Dr Min Wang - UNSW.ai Workshop

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Tu primer clasificador de imágenes con Python y Tensorflow

Tu primer clasificador de imágenes con Python y Tensorflow

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

[3D Point Cloud Data Processing] Chapter 8. Point Cloud Clustering

[3D Point Cloud Data Processing] Chapter 8. Point Cloud Clustering

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Понимание GD&T

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation

[3D Point Cloud Data Processing] Chatper1. 3D point cloud

[3D Point Cloud Data Processing] Chatper1. 3D point cloud

PointNet | Лекция 43 (часть 1) | Прикладное глубокое обучение

PointNet | Лекция 43 (часть 1) | Прикладное глубокое обучение

R-CNN Explained

R-CNN Explained

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем