undergraduate machine learning 2: Introduction to machine learning 2

undergraduate machine learning 3: Basic probability

undergraduate machine learning 12: Bayesian learning

undergraduate machine learning 1: Introduction to machine learning

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

undergraduate machine learning 4: Introduction to probability, linear algebra and pagerank

Это спасет, когда заблокируют ВЕСЬ ИНТЕРНЕТ!

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Sparse Variational Inference: Bayesian Coresets from Scratch - Trevor Campbell (Statistics, UBC)

Machine learning - introduction

undergraduate machine learning 11: Maximum likelihood

Машинное обучение бакалавриата 9: Скрытые марковские модели (HMM)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

undergraduate machine learning 16: Principal Component Analysis - PCA

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Китай шокирует Америку: гуманоидные роботы, умные города и суперкарры! 🇨🇳

Lecture 12 - Regularization

CAIDA Talk - November 18, 2020 - Marc G. Bellemare

Machine learning - linear prediction