Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

[Multimedia] GPU processing of V4L2 live video on NVIDIA Jetson with CUDA

Автор: Live Embedded Event

Загружено: 2021-01-06

Просмотров: 5727

Описание:

Graphics Processing Unit (GPU) image processing is fast and power-efficient. Getting video data into and out of the GPU can be slow and complicated. I will help you over those barriers. From this talk, you will learn how to move video data from a Video for Linux (V4L2) camera into the GPU on an NVIDIA Jetson system-on-chip. You will see how to process that data on the GPU using CUDA. I will also demonstrate how to use EGL to output directly to the display. These building blocks will help you implement your own software for processing images and displaying results in embedded devices such as edge-AI processors. No trip to the cloud required!

Technology permitting, this talk will include a live demonstration showing raw Bayer video on a monitor.

Follow Live Embedded Event on :
Twitter :   / liveembedded  
LinkedIn :   / live-embedded-078abb1b9  

[Multimedia] GPU processing of V4L2 live video on NVIDIA Jetson with CUDA

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Get Started with the JetPack Camera API

Get Started with the JetPack Camera API

[LEE3] Using Linux as RTOS | Pierre Ficheux, Smile

[LEE3] Using Linux as RTOS | Pierre Ficheux, Smile

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

Camera/ISP Drivers Using V4L2 Media Controller Framework - Karthik Poduval, Amazon Lab126

Camera/ISP Drivers Using V4L2 Media Controller Framework - Karthik Poduval, Amazon Lab126

Use Nvidia’s DeepStream and Transfer Learning Toolkit to Deploy Streaming Analytics at Scale

Use Nvidia’s DeepStream and Transfer Learning Toolkit to Deploy Streaming Analytics at Scale

Using GStreamer

Using GStreamer

From the Camera Sensor to the User, the Journey of a Video Frame - Maxime Chevallier, Bootlin

From the Camera Sensor to the User, the Journey of a Video Frame - Maxime Chevallier, Bootlin

NVIDIA Jetson: Enabling AI-Powered Autonomous Machines at Scale

NVIDIA Jetson: Enabling AI-Powered Autonomous Machines at Scale

Путин резко меняет тактику / Впервые применено секретное оружие

Путин резко меняет тактику / Впервые применено секретное оружие

Зеленского накормили этим

Зеленского накормили этим

A Current Overview of the DRM KMS Driver-Side APIs - Paul Kocialkowski, Bootlin

A Current Overview of the DRM KMS Driver-Side APIs - Paul Kocialkowski, Bootlin

[LEE2] Introduction to encryption for embedded Linux developers

[LEE2] Introduction to encryption for embedded Linux developers

DIY Intelligence with NVIDIA Jetson Nano

DIY Intelligence with NVIDIA Jetson Nano

ELCE 2022: Navigating the Linux Graphics Stack

ELCE 2022: Navigating the Linux Graphics Stack

Инженерные решения, управляющие цифровым миром 🛠️⚙️💻 Как работают процессоры?

Инженерные решения, управляющие цифровым миром 🛠️⚙️💻 Как работают процессоры?

Проблемы использования V4L2 для захвата и обработки изображений с видеосенсора — Евгений Христев

Проблемы использования V4L2 для захвата и обработки изображений с видеосенсора — Евгений Христев

[Multimedia] An Overview of the Linux and Userspace Graphics Stack

[Multimedia] An Overview of the Linux and Userspace Graphics Stack

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Драйверы обработки изображений (ISP) и как объединить один из них в восходящем потоке | ELCNA 2020

Драйверы обработки изображений (ISP) и как объединить один из них в восходящем потоке | ELCNA 2020

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com