Google NPU会干翻NVIDIA 的GPU吗? 不想被AI时代淘汰?这些芯片知识你必须了解
Автор: Jason Kou | AI Automation
Загружено: 2026-01-25
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深入解析AI芯片的完整生态系统。本视频详细介绍了GPU(以NVIDIA Blackwell和AMD Instinct为代表)、定制ASIC(谷歌TPU、亚马逊Trainium、微软Maia)、边缘AI芯片(NPU神经处理单元)以及FPGA等各类AI芯片的技术特点与应用场景。从2012年AlexNet开启的AI大爆发,到如今NVIDIA市值突破5万亿美元,再到各大云厂商争相自研芯片以降低对NVIDIA的依赖。视频还探讨了台积电在亚利桑那州建厂、芯片法案对产业格局的影响,以及中美芯片竞争的最新态势。无论你是科技投资者、AI从业者还是对前沿技术感兴趣的观众,这份AI芯片全景图都值得收藏。
00:00 引言:NVIDIA Blackwell与AI芯片市场概览",
01:38 GPU篇:从游戏显卡到AI霸主的蜕变",
02:06 技术原理:并行计算与AlexNet的历史性突破",
03:20 训练与推理:AI计算的两大核心阶段",
04:07 市场格局:NVIDIA与AMD的GPU竞争",
05:04 ASIC篇:定制芯片的崛起与优势",
06:47 谷歌TPU:首款AI专用ASIC的十年进化",
07:37 亚马逊Trainium:AWS自研芯片实地探访",
09:02 Broadcom:ASIC市场的隐形冠军",
10:28 边缘AI篇:NPU与设备端智能革命",
12:36 FPGA:灵活可编程的AI加速器",
13:22 制造篇:台积电与芯片地缘政治",
15:03 未来展望:能源挑战与市场竞争格局
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