По итогам ежегодной конференции Worldatwork Total Rewards'24

На вебинаре обсудили достижения компании за 30 лет на рынке обучения и развития персонала, включая программы по эмоциональному лидерству и международные партнерства. Эксперты Галина Нарушева и Татьяна Петренко представили ключевые тренды и новости с конференции World at Work, акцентируя внимание на трансформации роли CNB, философии компенсации и использовании искусственного интеллекта. Участники обменялись мнениями о текущих вызовах в области компенсаций и вознаграждений, включая прозрачность и персонализацию пакетов. Обсудили необходимость развития навыков, таких как аналитика данных и критическое мышление, для адаптации к изменениям в профессии. Завершили встречу обсуждением возможностей участия в сертификации GRP и приглашением к активному взаимодействию в Telegram-чате.

Краткое содержание по темам:
Тренды и темы конференции World at Work
Обсуждались шесть ключевых тем, включая трансформацию роли CNB и философию компенсации.
Поднимались вопросы прозрачности и персонализации программ вознаграждения.
Ключевые вызовы и изменения в области компенсации
Специалисты по вознаграждению сталкиваются с дефицитом ресурсов и необходимостью адаптации к изменениям на рынке.
Сложности с реализацией принципов оплаты за эффективность и прозрачностью программ вознаграждения.
Необходимые навыки для специалистов по вознаграждению
Ключевые навыки будущего включают искусственный интеллект, цифровую грамотность и аналитические способности.
Soft skills, такие как критическое мышление и коммуникация, также становятся важными.
Философия вознаграждения и её компоненты
Философия вознаграждения включает принципы, руководящие принципы и анализ несоответствий.
Компании должны разрабатывать уникальные философии компенсации, отражающие их ценности и цели.
Примеры успешных практик
Компания Delta использует оцифровку навыков для создания карьерных треков и повышения прозрачности.
Schneider Electric адаптировала джоб-каталог для унификации вакансий и соблюдения юридических норм.
Использование искусственного интеллекта в компенсациях
Искусственный интеллект применяется для анализа компенсации и мониторинга зарплат.
Компании исследуют возможности использования AI для улучшения процессов вознаграждения.
Обсуждение вопросов прозрачности и коммуникации
Прозрачность в компенсационных практиках становится важной темой для обсуждения.
Необходимость обучения менеджеров для эффективной коммуникации с сотрудниками.