Data Talks: Modelos de Propensão & Agentes de IA em Ação
Автор: DataV
Загружено: 2025-05-18
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Data Talks: Modelos de Propensão & Agentes de IA em Ação
Workshop Data Talks da DataV, onde mostramos na prática como construir e escalar uma solução de Modelos de Propensão combinada com Multi-Agentes de IA para personalização de e-mails e retenção de clientes.
🔍 O que você vai ver
Introdução aos Modelos de Propensão: definição, métricas (AUC, lift, KS) e segmentação por deciles
Pipeline Multi-Agent:
Agente de Engajamento (deciles baixos)
Agente de Nutrição (deciles médios)
Agente de Retenção & Upsell (deciles altos)
Demonstração de Código: função de orquestração em Python, chamada ao modelo de propensão e geração automática de prompts
Escalabilidade: como adaptar fontes de dados, trocar algoritmos (Random Forest, LGBM, XGBoost) e integrar a CRMs e plataformas de e-mail
Links
Código: https://colab.research.google.com/dri...
Base de Dados: https://www.kaggle.com/datasets/shrut...
Linkedin: Odemir Depieri Jr
/ odemir-depieri-jr
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