Cómo limpiar Datos con Python y Pandas 🐍

Hey hola a todos! 🙋‍♂️

Bienvenidos a un nuevo video en este canal. En esta ocasión les voy a enseñar sobre el preprocesamiento de datos y en concreto sobre uno de sus pasos más importantes, la limpieza de datos 🧽.
En el video desarrollamos este proceso sobre un dataset extraído de Metacritic, en donde pasamos a través de las 4 fases más importantes de la limpieza de datos para que estos sean los datos de mejor calidad posible para usarlos en el entrenamiento de un modelo de Machine Learning 🤖.

Este video está centrado en la limpieza de datos pero aún faltan otros dos pasos muy importantes en el preprocesamiento, los cuales son el escalado y la transformación de datos, estos pasos los enseño en un video que puede o no ya estar disponible en el canal jeje.

Espero que les guste este video y sobre todo aprendan mucho! 😃

Repositorio del proyecto: https://github.com/Danii2020/metacrit...

Google Colab: https://colab.research.google.com

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Distribución del video:
00:00 - Introducción.
01:18 - Preparando el entorno de trabajo.
04:58 - Explorando el dataset.
06:47 - Ahora sí, data cleaning.
07:27 - Removiendo datos duplicados.
09:57 - Manejando datos nulos.
17:32 - Verificando el formato de los datos.
31:58 - Manejando outliers.
47:26 - Despedida.