Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Full Lyapunov Spectrum of Chaotic Lorenz System using JAX

Автор: Machine Learning & Simulation

Загружено: 2025-04-04

Просмотров: 1555

Описание:

The largest Lyapunov exponent indicates the presence of deterministic chaos in a dynamical system. Additionally, more interesting properties of a system can be deduced from an entire Lyapunov spectrum, e.g., the Kaplan-Yorke dimension describing the fractal structure. Let's approximate the full spectrum via pushing orthonormal matrix variations through the integration on the chaotic attractor. We will derive the integrator's Jacobian using JAX's automatic differentiation engine. Here is the code: https://github.com/Ceyron/machine-lea...

---

👉 This educational series is supported by the world-leaders in integrating machine learning and artificial intelligence with simulation and scientific computing, Pasteur Labs and Institute for Simulation Intelligence. Check out https://simulation.science/ for more on their pursuit of 'Nobel-Turing' technologies (https://arxiv.org/abs/2112.03235 ), and for partnership or career opportunities.

-------

📝 : Check out the GitHub Repository of the channel, where I upload all the handwritten notes and source-code files: https://github.com/Ceyron/machine-lea...

📢 : Follow me on LinkedIn or Twitter for updates on the channel and other cool Machine Learning & Simulation stuff:   / felix-koehler   and   / felix_m_koehler  

💸 : If you want to support my work on the channel, you can become a Patreon here:   / mlsim  

🪙: Or you can make a one-time donation via PayPal: https://www.paypal.com/paypalme/Felix...

---

Timestamps:
00:00 Intro
00:33 Deterministic Chaos (& largest Lyapunov exponent)
00:57 The Lyapunov Spectrum
01:49 Algorithm Overview
05:29 Simulator Recap
06:26 Implement Orthonormal Matrix Integrator
12:20 Initial perturbation matrix
12:57 Produce growth trajectory
13:46 Approximate Lyapunov Spectrum from growth trajectory
14:44 Rescale to correct dt
15:30 Discussing the Lyapunov Spectrum
17:23 Improved Jacobian multiplication via JAX tricks
21:34 Outro

Full Lyapunov Spectrum of Chaotic Lorenz System using JAX

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Largest Lyapunov Exponent using Autodiff in JAX/Python

Largest Lyapunov Exponent using Autodiff in JAX/Python

DeepONet Tutorial in JAX

DeepONet Tutorial in JAX

Теория хаоса: язык (не)стабильности

Теория хаоса: язык (не)стабильности

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Lyapunov Exponent in NumPy

Lyapunov Exponent in NumPy

Autoregressive Neural Emulator for Lorenz in JAX

Autoregressive Neural Emulator for Lorenz in JAX

Intro to Kolmogorov Complexity

Intro to Kolmogorov Complexity

BS-21. Медиана двух отсортированных массивов разного размера | Метод бинарного поиска с использов...

BS-21. Медиана двух отсортированных массивов разного размера | Метод бинарного поиска с использов...

Что такое

Что такое "Reverse Engineering". Показываю как ломают софт.

Parallel Lorenz Simulation in JAX

Parallel Lorenz Simulation in JAX

APEBench Talk @ Pasteur Labs Journal Club

APEBench Talk @ Pasteur Labs Journal Club

Reverse Mode Autodiff in Python (general compute graph)

Reverse Mode Autodiff in Python (general compute graph)

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Understanding the Discrete Fourier Transform and the FFT

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Предел развития НЕЙРОСЕТЕЙ

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Autoregressive ResNet for Kuramoto-Sivashinsky (KS) in JAX

Autoregressive ResNet for Kuramoto-Sivashinsky (KS) in JAX

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

On Autoregressive Neural Emulators for PDEs | Talk @ IRMA Strasbourg

On Autoregressive Neural Emulators for PDEs | Talk @ IRMA Strasbourg

Coding Challenge 12: Lorenz Attractor

Coding Challenge 12: Lorenz Attractor

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]