Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Full Lyapunov Spectrum of Chaotic Lorenz System using JAX

Автор: Machine Learning & Simulation

Загружено: 2025-04-04

Просмотров: 1662

Описание:

The largest Lyapunov exponent indicates the presence of deterministic chaos in a dynamical system. Additionally, more interesting properties of a system can be deduced from an entire Lyapunov spectrum, e.g., the Kaplan-Yorke dimension describing the fractal structure. Let's approximate the full spectrum via pushing orthonormal matrix variations through the integration on the chaotic attractor. We will derive the integrator's Jacobian using JAX's automatic differentiation engine. Here is the code: https://github.com/Ceyron/machine-lea...

---

👉 This educational series is supported by the world-leaders in integrating machine learning and artificial intelligence with simulation and scientific computing, Pasteur Labs and Institute for Simulation Intelligence. Check out https://simulation.science/ for more on their pursuit of 'Nobel-Turing' technologies (https://arxiv.org/abs/2112.03235 ), and for partnership or career opportunities.

-------

📝 : Check out the GitHub Repository of the channel, where I upload all the handwritten notes and source-code files: https://github.com/Ceyron/machine-lea...

📢 : Follow me on LinkedIn or Twitter for updates on the channel and other cool Machine Learning & Simulation stuff:   / felix-koehler   and   / felix_m_koehler  

💸 : If you want to support my work on the channel, you can become a Patreon here:   / mlsim  

🪙: Or you can make a one-time donation via PayPal: https://www.paypal.com/paypalme/Felix...

---

Timestamps:
00:00 Intro
00:33 Deterministic Chaos (& largest Lyapunov exponent)
00:57 The Lyapunov Spectrum
01:49 Algorithm Overview
05:29 Simulator Recap
06:26 Implement Orthonormal Matrix Integrator
12:20 Initial perturbation matrix
12:57 Produce growth trajectory
13:46 Approximate Lyapunov Spectrum from growth trajectory
14:44 Rescale to correct dt
15:30 Discussing the Lyapunov Spectrum
17:23 Improved Jacobian multiplication via JAX tricks
21:34 Outro

Full Lyapunov Spectrum of Chaotic Lorenz System using JAX

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Lyapunov Exponent in NumPy

Lyapunov Exponent in NumPy

The Code That Revolutionized Orbital Simulation

The Code That Revolutionized Orbital Simulation

Agentic AI App Developer with IBM_EL_2026

Agentic AI App Developer with IBM_EL_2026

Unrolled Autodiff of iterative Algorithms

Unrolled Autodiff of iterative Algorithms

Теория хаоса: язык (не)стабильности

Теория хаоса: язык (не)стабильности

В чем разница между матрицами и тензорами?

В чем разница между матрицами и тензорами?

I made a GPU at home

I made a GPU at home

How Imaginary Numbers Were Invented

How Imaginary Numbers Were Invented

Reverse Mode Autodiff in Python (general compute graph)

Reverse Mode Autodiff in Python (general compute graph)

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

DeepONet Tutorial in JAX

DeepONet Tutorial in JAX

Показатели Ляпунова - Динамические системы | Лекция 31

Показатели Ляпунова - Динамические системы | Лекция 31

Феномен «Последнего героя»: Разбор легендарного звука 1989 года

Феномен «Последнего героя»: Разбор легендарного звука 1989 года

Intro to Kolmogorov Complexity

Intro to Kolmogorov Complexity

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Largest Lyapunov Exponent using Autodiff in JAX/Python

Largest Lyapunov Exponent using Autodiff in JAX/Python

Electrons Don't Actually Orbit Like This

Electrons Don't Actually Orbit Like This

Physics-Informed Neural Networks in JAX (with Equinox & Optax)

Physics-Informed Neural Networks in JAX (with Equinox & Optax)

The Lorenz Equations - Dynamical Systems | Lecture 27

The Lorenz Equations - Dynamical Systems | Lecture 27

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com