Лекция 9: Дискретные распределения вероятностей

Лекция 9: Дискретные распределения вероятностей. В этом уроке мы рассмотрим случайные величины, распределения вероятностей, математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение — используя наглядные примеры и сценарии из реальной жизни. Мы построим функции плотности вероятности (PDF), функции распределения вероятностей (CDF) и шаг за шагом рассмотрим несколько дискретных распределений, включая прерывания сна новорожденных, приход в кофейню, результаты гарантийных случаев и многое другое.
Что вы узнаете:
• Что такое случайные величины (дискретные и непрерывные)
• Как построить распределение вероятностей
• Как вычислить математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение
• Как интерпретировать дискретные распределения из реальной жизни
• Как строить графики и анализировать вероятностные модели
Идеально подходит для: Студентов, впервые изучающих теорию вероятностей, и всех, кто формирует интуитивное понимание дискретных случайных величин.

Разделы: 00:00 Введение 00:11 Случайные величины 01:14 Дискретные распределения вероятностей 03:58 Функция распределения вероятностей 05:29 Пример 1 11:25 Пример 2 15:06 Математическое ожидание и дисперсия 17:35 Визуализация дисперсии 20:30 Повторение примера 2 23:18 Пример 3 25:53 Пример 4 29:00 Пример 5 33:12 Пример 6

#statsleuths #вероятность #комбинации #лекция #статистика #теорияданных #дискретноераспределениевероятностей