Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

confusion matrix شرح بالعربي | Accuracy, Recall, Precision, & F1

Автор: Data Joy | متعة البيانات

Загружено: 2024-08-16

Просмотров: 4608

Описание:

في هذا الفيديو، سنتعمق في Confusion Matrix، وهي أداة أساسية لتقييم أداء النماذج التصنيفية في تعلم الآلة. سواء كنت تعمل على مشكلة تصنيف ثنائية أو متعددة الفئات، توفر Confusion Matrix رؤى قيمة حول مدى أداء النموذج الخاص بك.

ما ستتعلمه:
ما هي الـ Confusion Matrix؟

فهم البنية الأساسية والعناصر المكونة لمصفوفة الارتباك، بما في ذلك القيم الصحيحة الإيجابية، القيم الخاطئة الإيجابية، القيم الصحيحة السلبية، والقيم الخاطئة السلبية.
كيفية تفسير الـ Confusion Matrix

تعلم كيفية تفسير النتائج من الـ Confusion Matrix وما تمثله كل قيمة في سياق أداء النموذج الخاص بك.
المقاييس المرتبطة بـ Confusion Matrix:

سنتناول المقاييس المهمة مثل الدقة (Accuracy)، الدقة الإيجابية (Precision)، الاستدعاء (Recall)، ومقياس F1 (F1 Score)، وكيفية حسابها باستخدام قيم الـ Confusion Matrix.

   • Confusion Matrix  
   • Performance Metrics  

confusion matrix شرح بالعربي | Accuracy, Recall, Precision, & F1

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Confusion Matrix - Multiclassification |  شرح بالعربي

Confusion Matrix - Multiclassification | شرح بالعربي

Доступное объяснение ROC и AUC!

Доступное объяснение ROC и AUC!

Precision, Recall, F1 Score & Confusion Matrix | شرح عربي

Precision, Recall, F1 Score & Confusion Matrix | شرح عربي

Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix

Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix

كيف نقيّم أداء نماذج التصنيف؟ شرح Accuracy و Precision و Recall و F1 📈🧠

كيف نقيّم أداء نماذج التصنيف؟ شرح Accuracy و Precision و Recall و F1 📈🧠

شرح بالعربي Recall, Precision, F1 score, Accuracy

شرح بالعربي Recall, Precision, F1 score, Accuracy

Sensitivity and Specificity | الحساسية والنوعية وفهم المقايضة بينهما

Sensitivity and Specificity | الحساسية والنوعية وفهم المقايضة بينهما

ROC Curve & AUC | شرح عربي

ROC Curve & AUC | شرح عربي

Cross Validation | شرح بالعربي

Cross Validation | شرح بالعربي

All Machine Learning Models in 9 Minutes | كل انواع التعلم الالي في 9 دقائق

All Machine Learning Models in 9 Minutes | كل انواع التعلم الالي في 9 دقائق

Principal Component Analysis (PCA) - easy and practical explanation

Principal Component Analysis (PCA) - easy and practical explanation

The Confusion Matrix in Machine Learning

The Confusion Matrix in Machine Learning

DBSCAN Clustering Algorithm شرح بالعربي

DBSCAN Clustering Algorithm شرح بالعربي

L33- Evaluation Metrics for Classification Model | مقاييس التقييم لنموذج تصنيف

L33- Evaluation Metrics for Classification Model | مقاييس التقييم لنموذج تصنيف

شرح ✨ بسيط وسهل لـ Naive Bayes - خوارزمية 🤖 التصنيف الساذج

شرح ✨ بسيط وسهل لـ Naive Bayes - خوارزمية 🤖 التصنيف الساذج

Confusion matrix (MultiClass)مفهوم بسيط حول

Confusion matrix (MultiClass)مفهوم بسيط حول

Confusion Matrix & Accuracy in Scikit-learn #33 - بالعربية

Confusion Matrix & Accuracy in Scikit-learn #33 - بالعربية

Confusion Matrix شرح بالعربي لمجموعة أمثلة مع التفكير لماهو الأهم

Confusion Matrix شرح بالعربي لمجموعة أمثلة مع التفكير لماهو الأهم

Precision , Recall , F1-score and Confusion Matrix | machine learning شرح  عربي

Precision , Recall , F1-score and Confusion Matrix | machine learning شرح عربي

شرح بالعربي المنحنى في تعلم الالة | ROC and AUC in machine learning

شرح بالعربي المنحنى في تعلم الالة | ROC and AUC in machine learning

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com